sympy.stats.Maxwell() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Maxwell()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Maxwell.

Sintaxis: sympy.stats.Maxwell(name, a)
Donde, a es un número real y a > 0.
Retorno: Retorna la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Maxwell()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Maxwell al usar este método.

# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

2
-z
—-
2
___ 2 2*a
\/ 2 *z *e
————–
____ 3
\/ pi *a

Ejemplo #2:

# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 1.2
a = 3
  
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

0.0492328718072872*\/ 2
————————
____
\/ pi