sympy.stats.Nakagami() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Nakagami()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución nakagami.

Sintaxis: sympy.stats.Nakagami(name, mu, omega)
donde, mu y omega son números reales y mu > 1/2, omega > 0.
Retorno: Retorna la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.Nakagami()el método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de nakagami al usar este método.

# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
omega = Symbol("omega", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

2
-mu*z
——-
mu -mu 2*mu – 1 omega
2*mu *omega *z *e
———————————-
Gamma(mu)

Ejemplo #2:

# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 1.1
mu = 0.5
omega = 4
  
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

0.342943855019384