sympy.stats.Pareto() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Pareto()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Pareto.

Sintaxis: sympy.stats.Pareto(name, xm, alpha)
Donde, xm y alpha son números reales y xm, alpha > 0.
Return: Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Pareto()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Pareto al usar este método.

# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
xm = Symbol("xm", positive = True)
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

alfa -alfa – 1
alfa*xm *z

Ejemplo #2:

# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 2.1
xm = 1
alpha = 2.4
  
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

0.192604149590925