Con la ayuda del sympy.stats.Pareto()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Pareto.
Sintaxis:
sympy.stats.Pareto(name, xm, alpha)
Donde, xm y alpha son números reales y xm, alpha > 0.
Return: Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Pareto()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Pareto al usar este método.
# Import sympy and Pareto from sympy.stats import Pareto, density from sympy import Symbol, pprint z = Symbol("z") xm = Symbol("xm", positive = True) alpha = Symbol("alpha", positive = True) # Using sympy.stats.Pareto() method X = Pareto("x", xm, alpha) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
alfa -alfa – 1
alfa*xm *z
Ejemplo #2:
# Import sympy and Pareto from sympy.stats import Pareto, density from sympy import Symbol, pprint z = 2.1 xm = 1 alpha = 2.4 # Using sympy.stats.Pareto() method X = Pareto("x", xm, alpha) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
0.192604149590925
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA