Con la ayuda del sympy.stats.Poisson()método, podemos obtener la variable aleatoria que representa la distribución de Poisson.
Sintaxis :
sympy.stats.Poisson(name, lambda)
Return : Devuelve la variable aleatoria.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Poisson()método, podemos obtener la variable aleatoria que representa la distribución de Poisson al usar este método.
# Import sympy and poisson
from sympy.stats import Poisson, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify
# Using sympy.stats.Poisson() method
rate = Symbol("lambda", positive = True)
X = Poisson("x", rate)
gfg = density(X)(4)
print(gfg)
Producción :
lambda**4*exp(-lambda)/24
Ejemplo #2:
# Import sympy and poisson
from sympy.stats import Poisson, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify
# Using sympy.stats.Poisson() method
rate = Symbol("lambda", positive = True)
X = Poisson("x", rate)
gfg = density(X)(6)
print(gfg)
Producción :
lambda**6*exp(-lambda)/720
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA