Con la ayuda del sympy.stats.PowerFunction()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de la función de potencia.
Sintaxis:
sympy.stats.PowerFunction(name, alpha, a, b)
Donde, a, b y alfa son números reales.Return : Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.PowerFunction()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de la función de potencia al usar este método.
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)
Producción :
(-2*a + 2*z)/(-a + b)**2
Ejemplo #2:
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density, variance
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = 2
a = 0
b = 1
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(variance(gfg))
Producción :
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA