Con la ayuda del sympy.stats.Rayleigh()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Rayleigh.
Sintaxis:
sympy.stats.Rayleigh(name, sigma)
Donde, sigma son números reales y sigma > 0.Return : Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Rayleigh()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Rayleigh al usar este método.
# Import sympy and Rayleigh from sympy.stats import Rayleigh, density from sympy import Symbol, pprint z = Symbol("z") sigma = Symbol("sigma", positive = True) # Using sympy.stats.Rayleigh() method X = Rayleigh("x", sigma) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
2
-z
——–
2
2*sigma
z*e
———–
2
sigma
Ejemplo #2:
# Import sympy and Rayleigh from sympy.stats import Rayleigh, density from sympy import Symbol, pprint z = 0.35 sigma = 2 # Using sympy.stats.Rayleigh() method X = Rayleigh("x", sigma) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
0.0861703622690834
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA