Con la ayuda del sympy.stats.Trapezoidal()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución trapezoidal utilizando este método.
Sintaxis:
sympy.stats.Trapezoidal(name, a, b, c, d)
Donde, a, b, c y d son números reales.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Trapezoidal()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución trapezoidal al usar este método.
# Import sympy and Trapezoidal from sympy.stats import Trapezoidal, density from sympy import Symbol, pprint z = Symbol("z") a = Symbol("a", positive = True) b = Symbol("b", positive = True) c = Symbol("c", positive = True) d = Symbol("d", positive = True) # Using sympy.stats.Trapezoidal() method X = Trapezoidal("x", a, b, c, d) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
/ -2*a + 2*z
|————————- para Y(az)
|(-a + b)*(-a – b + c + d)
|
| 2
| ————– para Y(bz)
= z, c <= z)
|(-c + d)*(-a – b + c + d)
|
\ 0 de lo contrario
Ejemplo #2:
# Import sympy and Trapezoidal from sympy.stats import Trapezoidal, density from sympy import Symbol, pprint z = 0.43 a = 2 b = 4 c = 5 d = 8 # Using sympy.stats.Trapezoidal() method X = Trapezoidal("x", a, b, c, d) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
0
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA