sympy.stats.Triangular() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.Triangular()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución triangular.

Sintaxis: sympy.stats.Triangular(name, a, b, c)
Donde, a, b y c son números reales.

Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Triangular()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución triangular al usar este método.

# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

/ -2*a + 2*z
|—————– para Y(az)
|(-a + b)*(-a + c)
|
| 2
| —— para c = z
= z, c < z)
|(-a + b)*(b – c)
|
\ 0 de lo contrario

Ejemplo #2:

# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 5
a = 1.2
b = 1.3
c = 1.27
  
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

0