Con la ayuda del sympy.stats.Triangular()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución triangular.
Sintaxis:
sympy.stats.Triangular(name, a, b, c)
Donde, a, b y c son números reales.Return : Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Triangular()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución triangular al usar este método.
# Import sympy and Triangular from sympy.stats import Triangular, density from sympy import Symbol, pprint z = Symbol("z") a = Symbol("a", positive = True) b = Symbol("b", positive = True) c = Symbol("c", positive = True) # Using sympy.stats.Triangular() method X = Triangular("x", a, b, c) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
/ -2*a + 2*z
|—————– para Y(az)
|(-a + b)*(-a + c)
|
| 2
| —— para c = z
= z, c < z)
|(-a + b)*(b – c)
|
\ 0 de lo contrario
Ejemplo #2:
# Import sympy and Triangular from sympy.stats import Triangular, density from sympy import Symbol, pprint z = 5 a = 1.2 b = 1.3 c = 1.27 # Using sympy.stats.Triangular() method X = Triangular("x", a, b, c) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
0
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA