TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Los tensores son la estructura de datos central que es la generalización de vectores y arrays. Es potencialmente mayor en dimensiones. La Creación se usa para crear tensores de diferentes maneras que se usan en Machine Learning.
Funciones de creación de tensores de TenserFlow.js:
- Función TensorFlow.js tf.tensor()
- Función TenserFlow.js tf.scalar()
- Función TenserFlow.js tf.tensor1d()
- Función TenserFlow.js tf.tensor2d()
- Función TenserFlow.js tf.tensor3d
- Función TensoFlow.js tf.tensor4d
- Función TenserFlow.js tf.tensor5d()
- Función TenserFlow.js tf.tensor6d()
- Función TenserFlow.js tf.buffer()
- Función TenserFlow.js tf.clone()
- Función TenserFlow.js tf.complex()
- Función TenserFlow.js tf.diag()
- Función TenserFlow.js tf.eye()
- Función TenserFlow.js tf.fill()
- Función TenserFlow.js tf.imag()
- Función TenserFlow.js tf.linspace()
- Función TenserFlow.js tf.oneHot()
- Función TenserFlow.js tf.ones()
- Función TenserFlow.js tf.onesLike()
- Función TenserFlow.js tf.print()
- Función TenserFlow.js tf.range()
- Función TenserFlow.js tf.real()
- Función TenserFlow.js tf.truncatedNormal()
- Función TenserFlow.js tf.variable()
- Función TenserFlow.js tf.zeros()
- Función TenserFlow.js tf.zerosLike()
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA