TensorFlow: cómo crear un tensor con todos los elementos establecidos en uno

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

Métodos utilizados:

• tf.ones: este método acepta la forma y el tipo y devuelve un tensor de dar forma y tipo con todos los valores establecidos en 1.
• tf.fill: este método acepta forma, valor y tipo y devuelve un tensor de forma y tipo dados con todos los valores establecidos en valor.

Ejemplo 1: este ejemplo usa el método ones() para crear un tensor con todos los elementos establecidos en uno.

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Generating a Tensor of shape (2, 3)
res = tf.ones(shape = (2, 3))
  
# Printing the resulting Tensors
print("Res: ", res )

Producción:

Res:  tf.Tensor(
[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]], shape=(2, 3), dtype=float32)

Ejemplo 2: este ejemplo usa el método fill() con valor = 1 para crear un tensor con todos los elementos establecidos en uno.

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Generating a Tensor of shape (2, 3)
res = tf.fill(dims = (2, 3), value = 1)
  
# Printing the resulting Tensors
print("Res: ", res )

Producción:

Res:  tf.Tensor(
[[1 1 1]
 [1 1 1]], shape=(2, 3), dtype=int32)