TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
Método utilizado:
- ones_like: este método acepta un Tensor como entrada y devuelve un Tensor con la misma forma que tiene todos los valores establecidos en uno.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the Input input = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Generating Tensor with having all values as 1 res = tf.ones_like(input) # Printing the resulting Tensors print("Res: ", res )
Producción:
Res: tf.Tensor( [[1 1 1] [1 1 1]], shape=(2, 3), dtype=int32)
Ejemplo 2: este ejemplo especifica explícitamente el tipo del tensor resultante.
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the Input input = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Printing the Input print("Input: ", input) # Generating Tensor with having all values as 1 res = tf.ones_like(input, dtype = tf.float64) # Printing the resulting Tensors print("Res: ", res )
Producción:
Input: tf.Tensor( [[1 2 3] [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32) Res: tf.Tensor( [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]], shape=(2, 3), dtype=float64)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA