TensorFlow.js Modelos Clases Referencia completa

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

TensorFlow.js Modelos Clases Funciones:

• TensorFlow.js tf. Clase funcional
• Clase TensorFlow.js tf.GraphModel
  • TensorFlow.js clase .loadSync() Método
  • TensorFlow.js clase .save() Método
  • TensorFlow.js clase .predict() Método
  • TensorFlow.js clase .execute() Método
  • TensorFlow.js clase .executeAsync() Método
  • TensorFlow.js clase .getIntermediateTensors() Método
  • TensorFlow.js clase .disposeIntermediateTensors() Método
  • TensorFlow.js clase .dispose() Método
• Clase TensorFlow.js tf.LayersModel
  • TensorFlow.js clase .summary() Método
  • TensorFlow.js clase .compile() Método
  • TensorFlow.js clase .evaluate() Método
  • TensorFlow.js clase .evaluateDataset() Método
  • TensorFlow.js clase .predict() Método
  • TensorFlow.js clase .predictOnBatch() Método
  • TensorFlow.js clase .fit() Método
  • TensorFlow.js clase .fitDataset() Método
  • TensorFlow.js clase .trainOnBatch() Método
  • TensorFlow.js clase .save() Método
  • TensorFlow.js clase .getLayer() Método
• TensorFlow.js tf. Clase secuencial
  • TensorFlow.js clase .add() Método
  • TensorFlow.js clase .summary() Método
  • TensorFlow.js clase .evaluate() Método
  • TensorFlow.js clase .evaluateDataset() Método
  • TensorFlow.js clase .predict() Método
  • TensorFlow.js clase .fit() Método
  • TensorFlow.js clase .fitDataset() Método
  • TensorFlow.js clase .trainOnBatch() Método
• TensorFlow.js tf. Clase SymbolicTensor