Tensorflow.js tf.Tensor class .buffer() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

El método tf.Tensor class.buffer() se usa para devolver una promesa de tf.TensorBuffer que contiene los datos subyacentes.

Sintaxis:

buffer()

Parámetros: No acepta ningún parámetro.

Valor devuelto: Devuelve Promise <tf.TensorBuffer>.

Ejemplo 1: Crear un tensor 2d.

const a= tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]])
  
console.log(a.buffer())

Producción:

Ejemplo 2:

const a= tf.tensor([1, 3, 5, 4, 2])
  
console.log(a.buffer())

Producción:

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.buffer