Flujo de tensor | tf.data.Dataset.from_tensor_slices()

Con la ayuda del tf.data.Dataset.from_tensor_slices()método, podemos obtener las porciones de una array en forma de objetos usando el tf.data.Dataset.from_tensor_slices()método.

Sintaxis: tf.data.Dataset.from_tensor_slices(list)
Retorno: Retorna los objetos de los elementos cortados.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el tf.data.Dataset.from_tensor_slices()método, podemos obtener los segmentos de la lista o array.

# import tensorflow
import tensorflow as tf
  
# using tf.data.Dataset.from_tensor_slices() method
gfg = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3, 4, 5])
  
for ele in gfg:
    print(ele.numpy())

Producción :

1
2
3
4
5

Ejemplo #2:

# import tensorflow
import tensorflow as tf
  
# using tf.data.Dataset.from_tensor_slices() method
gfg = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([[5, 10], [3, 6]])
  
for ele in gfg:
    print(ele.numpy())

Producción :

[5, 10]
[3, 6]