Teradata

Teradata es el tipo más popular de Rational Database Management System. Es un sistema de procesamiento que se usa ampliamente para desarrollar aplicaciones de almacenamiento de datos a gran escala. Teradata desarrollará aplicaciones de almacenamiento de datos a gran escala con la ayuda de Parallelism. Teradata es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto. Funciona eficientemente en el sistema operativo Linux, Windows, Mac. Teradata es desarrollado por la corporación Teradata, que es una empresa estadounidense de TI.

Historia :

Teradata era una división de NCR Corporation. Pero en octubre de 2007, Teradata se separó de NCR y actuó como una corporación. El primer director ejecutivo de esta corporación fue Michael Koehler. 

Ahora, analicemos la breve historia de Teradata:

• En 1979, Teradata se convierte en una organización legal que antes formaba parte de NCR Corporation. Entonces, durante 1984, la Organización Teradata lanzó su primera computadora de base de datos, que se denominó DBC/1012. Esto se vuelve tan popular entre otras organizaciones que en 1986 la revista Fortune declaró el producto de la compañía Teradata como Producto del Año. Después de obtener tal éxito, Teradata Corporation comienza a trabajar en un gran proyecto. Entonces, en 1999, esta Organización construyó la base de datos más extensa utilizando Teradata, que tiene un almacenamiento de 130 Terabytes. Después de eso, en 2002, se lanzó la versión V2R5 de Teradata, que fue muy útil para implementar grandes aplicaciones de almacenamiento de datos.
   
• En 2006, se lanzó la solución Teradata Master Data Management, que maneja una gran cantidad de datos, especialmente la base de datos de ERP y CRM. Después de eso, en 2008, se lanzó Teradata 13.0 con características mejoradas de las versiones anteriores y con una gran capacidad de almacenamiento.
   
• En 2012, se lanzó Teradata 14.0 y, finalmente, en 2014 se lanzó la versión Teradata 15.0 que manejará grandes aplicaciones de almacenamiento de datos con funciones mejoradas y funcionando de manera eficiente.
   
• Después de eso, en 2015, Teradata compró Apps Marketing Platform Appoxee, y en 2016, Teradata se une con Big Data. Después de eso, Teradata adquirió StackIQ de San Diego.
   
• Ahora, la corporación Teradata proporciona un sitio completo que se enfoca principalmente en Data Warehouse. Además, Terabyte admite más de 50 petabytes de datos.

Características de Teradata: 

• Teradata se basa en la arquitectura MPP, donde MPP significa procesamiento paralelo masivo. Esta característica de Teradata dividirá la carga de trabajo de manera uniforme entre todo el sistema y la tarea se ejecutará en paralelo, lo que dará como resultado una finalización rápida del proceso.
• El sistema Teradata es altamente escalable.
• Teradata utiliza el lenguaje estándar de la base de datos, es decir, SQL, para interactuar con los datos almacenados en las tablas. Antes de las funciones de SQL, Teradata también incluye algunas funciones adicionales para mejorar la eficiencia.
• Teradata distribuye automáticamente los datos de manera uniforme a los discos sin ninguna intervención manual.

Aplicaciones de Teradata:

• Teradata se utiliza principalmente para la gestión de datos de clientes.
• Teradata se utiliza en la gestión de la string de suministro. En Supply Chain Management, Teradata se enfoca principalmente en mejorar el servicio al cliente, reducir los tiempos de ciclo y reducir los inventarios.
• Teradata también se utiliza para mejorar la velocidad y la calidad de los datos de gestión de productos.
• También se utiliza para Finanzas y Gestión del Desempeño.

Ventajas de Teradata:

• Teradata admite más de 50 petabytes de datos.
• Teradata actúa como un único punto de origen para que el administrador de la base de datos de la organización administre su base de datos.
• Teradata admite el paralelismo que permite que las diferentes tareas se ejecuten de manera eficiente.
• Teradata permite obtener los mismos datos en múltiples opciones de implementación.
• Teradata funciona de manera eficiente con varias herramientas de Business Intelligence.
• Teradata Corporation se centró principalmente en el almacenamiento de datos de varias aplicaciones.

Desventajas de Teradata:

• Para almacenar, acceder y manipular grandes datos, se requiere una cantidad suficiente de memoria. Pero a veces se producen resultados de memoria insuficientes.
• A medida que la disponibilidad de Memoria es menor, el rendimiento de su funcionamiento disminuye gradualmente.
• Los costos de transferencia de datos son más altos.
• Teradata es una excelente opción solo para aquellas organizaciones que tienen una gran cantidad de almacenamiento o análisis de datos. Para otras organizaciones, se vuelve demasiado costoso y no será eficiente.
• La migración de datos de Teradata RDBMS a otro RDBMS es muy difícil.
• Se requieren trabajadores calificados para manejar y trabajar con Teradata.