En los últimos diez años, ha habido un rápido aumento en el desarrollo del campo GIS. Debido a este creciente interés, las nuevas aplicaciones seguirán presentando nuevos desafíos. Algunos de los desafíos son: 1. Nuevas arquitecturas –
- Los avances existentes que se realizaron en RDBMS y OODBM y la tecnología de base de datos relacional extendida ayudan a beneficiar la arquitectura cliente/servidor. Esta arquitectura cliente/servidor es necesaria para la aplicación GIS.
- DBMS administra todos los datos no espaciales después de la separación de los datos espaciales de los no espaciales.
- A medida que ambos tipos de datos evolucionan, se requiere el modelado y la integración apropiados. Existe el requisito de herramientas apropiadas para la transferencia de datos, la gestión del flujo de trabajo y la gestión de cambios.
2. Fuentes de datos –
- Se introducen nuevos métodos para recopilar datos en la comunidad GIS.
- La incorporación de las nuevas cámaras aéreas, GPS y satélites está ahí, de manera rápida y eficiente.
- Se requieren enormes cantidades de datos para procesar el satélite LIDAR.
- Uno de los desafíos constantes que enfrenta la comunidad es la fusión de nuevas tecnologías con diferentes precisiones.
- El principal obstáculo de la base de datos incluye la gran cantidad de información que introducen algunas de las fuentes más recientes.
- La diversidad de fuentes de datos da como resultado el desafío de la integración.
3. Generalización –
- El almacenamiento de datos se lleva a cabo en diferentes niveles de escala y precisión por parte de los sistemas GIS.
- Se exige un cierto nivel de precisión y escala cuando un usuario recupera información de la base de datos. Puede diferir de la escala de datos almacenada original.
4. SIG móvil –
- Como todos sabemos, hoy en día es muy común llevar un dispositivo móvil que contiene información geográfica.
- Una de las principales áreas de aplicación es recibir actualizaciones en línea y consultar una base de datos mientras se está de viaje.
- Con la llegada de los teléfonos móviles con GPS, las aplicaciones basadas en la ubicación son inminentes. Un tema extremadamente importante será el SIG Móvil, con los mayores beneficios en la investigación.
5. Modelos de datos –
- Vector y Raster son los dos modelos de datos comúnmente utilizados.
- Hoy en día, los sistemas GIS se ocupan de un solo modelo, que es básicamente un problema práctico importante.
- Existe una limitación a la hora de fusionar datos ráster y vectoriales.
6. Modelado de múltiples aspectos de GIS –
- En el futuro, los sistemas que cubran una amplia gama de funciones, desde análisis de mercado y servicios públicos hasta navegación para automóviles, necesitarán datos y funcionalidades orientadas a los límites.
- Se requieren más datos de modelos de terreno y orientados a áreas para las aplicaciones en ciencias ambientales, hidrología y agricultura.
- No está claro si un solo SIG de propósito general puede soportar todas estas funcionalidades o no.
7. Estándares –
- La comunidad GIS necesita hacer cumplir los estándares globales o al menos nacionales.
- Los sectores público y privado básicamente abordan, consideran y utilizan las recomendaciones de ISO, OGC y FDGC.
- El intercambio de la mejor información entre las diferentes organizaciones de todo el mundo está ahí.
- Los temas relevantes que se debaten actualmente son: El Organismo Internacional de Normalización y el Organismo Europeo de Normalización.
8. Notación común –
- Las herramientas y los sistemas propuestos en SIG también deben ser intuitivos y tener una notación fácil de usar.
- Dado que ISO/TC 211 y OGC adaptaron UML para el modelado de clases espaciales, se debe considerar una extensión de UML que maneje objetos geográficos.