Para crear visualizaciones de datos estáticas, animadas e interactivas, usamos el módulo Matplotlib en Python. Los siguientes programas representarán una estructura alámbrica 3D. visualización de datos en Python. Para visualizar los datos utilizando una estructura alámbrica 3D, necesitamos algunos módulos de matplotlib, mpl_toolkits y la biblioteca numpy.
Ejemplo 1:
Python3
# importing modules from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d from matplotlib import pyplot # creating the visualization fig = pyplot.figure() wf = fig.add_subplot(111, projection='3d') x, y, z = axes3d.get_test_data(0.05) wf.plot_wireframe(x,y,z, rstride=2, cstride=2,color='green') # displaying the visualization wf.set_title('Example 1') pyplot.show()
Producción:
En el programa anterior, se traza una estructura alámbrica 3D utilizando valores de prueba para las coordenadas.
Ejemplo 2:
Python3
# importing modules from mpl_toolkits import mplot3d import numpy from matplotlib import pyplot # assigning coordinates a = numpy.linspace(-5, 5, 25) b = numpy.linspace(-5, 5, 25) x, y = numpy.meshgrid(a, b) z = numpy.sin(numpy.sqrt(x**2 + y**2)) # creating the visualization fig = pyplot.figure() wf = pyplot.axes(projection ='3d') wf.plot_wireframe(x, y, z, color ='green') # displaying the visualization wf.set_title('Example 2') pyplot.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por riturajsaha y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA