Un gráfico de tres superficies es un tipo de gráfico de superficie, creado por la triangulación de superficies compactas de un número finito de triángulos que cubren toda la superficie de manera que todos y cada uno de los puntos de la superficie forman un triángulo. La intersección de dos triángulos cualquiera da como resultado un vacío o un borde o vértice común. Este tipo de gráfico se crea cuando las cuadrículas muestreadas uniformemente son restrictivas e incómodas para trazar. Generalmente, los gráficos de tres superficies se crean llamando a la función ax.plot_trisurf() de la biblioteca matplotlib . Algunos de los atributos de la función se enumeran a continuación:
Atributo | Parámetro |
---|---|
X, Y, Z | conjunto de datos como array 1D para trazar |
colores | color de las manchas superficiales |
cmap | mapa de color para establecer el color de los parches de superficie |
norma | parámetro para normalizar los valores del mapa de colores |
vmín | valor mínimo del mapa |
vamx | valor máximo del mapa |
sombra | atributo para sombrear los colores de la cara |
Ejemplo 1: vamos a crear un diagrama básico de tres superficies usando la función ax.plot_trisurf().
Python3
# Import libraries from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Creating dataset z = np.linspace(0, 50000, 100) x = np.sin(z) y = np.cos(z) # Creating figure fig = plt.figure(figsize =(14, 9)) ax = plt.axes(projection ='3d') # Creating plot ax.plot_trisurf(x, y, z, linewidth = 0.2, antialiased = True); # show plot plt.show()
Producción :
Ejemplo 2: Para una mejor comprensión Tomemos otro ejemplo.
Python3
# Import libraries from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Creating radii and angles r = np.linspace(0.125, 1.0, 100) a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100, endpoint = False) # Repeating all angles for every radius a = np.repeat(a[..., np.newaxis], 100, axis = 1) # Creating dataset x = np.append(0, (r * np.cos(a))) y = np.append(0, (r * np.sin(a))) z = (np.sin(x ** 4) + np.cos(y ** 4)) # Creating figure fig = plt.figure(figsize =(16, 9)) ax = plt.axes(projection ='3d') # Creating color map my_cmap = plt.get_cmap('hot') # Creating plot trisurf = ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap = my_cmap, linewidth = 0.2, antialiased = True, edgecolor = 'grey') fig.colorbar(trisurf, ax = ax, shrink = 0.5, aspect = 5) ax.set_title('Tri-Surface plot') # Adding labels ax.set_xlabel('X-axis', fontweight ='bold') ax.set_ylabel('Y-axis', fontweight ='bold') ax.set_zlabel('Z-axis', fontweight ='bold') # show plot plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jeeteshgavande30 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA