Trazar gráfico de líneas de array NumPy

Para trazar gráficos en Python, usaremos la biblioteca Matplotlib. Matplotlib se usa junto con los datos de NumPy para trazar cualquier tipo de gráfico. Desde matplotlib usamos la función específica, es decir , pyplot() , que se usa para trazar datos bidimensionales.

Las diferentes funciones utilizadas se explican a continuación:

  • np.arange(start, end): esta función devuelve valores igualmente espaciados del intervalo [start, end).
  • plt.title(): Se utiliza para dar un título al gráfico. El título se pasa como parámetro a esta función.
  • plt.xlabel(): Establece el nombre de la etiqueta en el eje X. El nombre del eje X se pasa como argumento a esta función.
  • plt.ylabel(): Establece el nombre de la etiqueta en el eje Y. El nombre del eje Y se pasa como argumento a esta función.
  • plt.plot(): Traza los valores de los parámetros que se le pasan juntos.
  • plt.show(): Muestra todo el gráfico a la consola.

Ejemplo 1 :

Python3

# importing the modules
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# data to be plotted
x = np.arange(1, 11)
y = x * x
 
# plotting
plt.title("Line graph")
plt.xlabel("X axis")
plt.ylabel("Y axis")
plt.plot(x, y, color ="red")
plt.show()

 
Producción : 

Ejemplo 2:

Python3

# importing the library
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# data to be plotted
x = np.arange(1, 11)
y = np.array([100, 10, 300, 20, 500, 60, 700, 80, 900, 100])
 
# plotting
plt.title("Line graph")
plt.xlabel("X axis")
plt.ylabel("Y axis")
plt.plot(x, y, color ="green")
plt.show()

 
Producción : 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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