Python NumPy es un paquete de procesamiento de arrays de propósito general que proporciona herramientas para manejar las arrays n-dimensionales. Proporciona varias herramientas informáticas, como funciones matemáticas integrales, rutinas de álgebra lineal. NumPy proporciona tanto la flexibilidad de Python como la velocidad del código C compilado bien optimizado. Su sintaxis fácil de usar lo hace altamente accesible y productivo para los programadores de cualquier formación.
Este tutorial de NumPy lo ayuda a aprender los fundamentos de NumPy desde lo básico hasta lo avanzado, como operaciones en arrays NumPy, arrays que utilizan un gran conjunto de datos de NumPy: programas y proyectos.
Introducción
- Introducción a Numpy
- Python NumPy
- array NumPy en Python
- Conceptos básicos de arrays NumPy
- Listas de Python VS arrays Numpy
- Numpy – ndarray
- Objeto de tipo de datos (dtype) en NumPy Python
Creación de array NumPy
- Numpy – Creación de arrays
- El Método Arange
- El método cero
- Cree una array Numpy llena de todos unos
- El método del espacio lineal
- El método del ojo
- Función Numpy Meshgrid
- Crear una array NumPy unidimensional
- ¿Cómo crear una array NumPy vacía y una completa?
- Cree una array Numpy llena de ceros
- Cree una array Numpy llena de todos unos
- ¿Cómo generar una array gaussiana 2-D usando NumPy?
- Cómo crear un vector en Python usando NumPy
- Crear la array de registros a partir de una lista de registros individuales
Manipulación de arrays NumPy
- Copiar y ver en NumPy Array
- ¿Cómo copiar la array NumPy en otra array?
- Agregar valores al final de una array NumPy
- ¿Cómo intercambiar columnas de una array NumPy determinada?
- Insertar un nuevo eje dentro de una array NumPy
- Apila la secuencia de la array NumPy horizontalmente
- Apila la secuencia de la array NumPy verticalmente
- Unirse a la array NumPy
- Combinación de una array NumPy de una y dos dimensiones
- Concatenar dos arrays – np.ma.concatenate()
- Índice de array combinado por índice
- Dividir arrays en NumPy
- Compara dos arrays NumPy
- Encuentra la unión de dos arrays NumPy
- Encuentra filas únicas en una array NumPy
- Obtenga los valores únicos de una array
- Recorte los ceros iniciales y/o finales de una array 1-D
Array en NumPy
- Manipulación de arrays en Python
- operaciones con arrays numpy | función vacía()
- operaciones con arrays numpy | función ceros()
- operaciones con arrays numpy | función ones()
- operaciones con arrays numpy | función ojo()
- operaciones con arrays numpy | función identidad()
- Suma y resta de arrays en Python
- Multiplicación de arrays en NumPy
- Producto escalar de dos arrays
- NúmPy | Multiplicación de vectores
- ¿Cómo calcular el producto escalar de dos vectores en Python?
- Multiplicación de dos arrays en una sola línea usando Numpy en Python
- Obtener los valores propios de una array
- Calcular el determinante de una array usando NumPy
- Encuentre la transpuesta de la array.
- Encontrar la varianza de una array
- Calcular la inversa de una array usando NumPy
Operaciones en NumPy Array
Remodelación de array NumPy
- Reformar array NumPy
- Cambiar el tamaño de la forma de la array dada
- Reformar la forma de la array dada
- Obtenga la forma de la array NumPy
- Cambiar la dimensión de una array NumPy
- Cambie la forma y el tamaño de la array en el lugar
- Aplane una array en Python usando NumPy
- Aplanar una array – matrix.ravel()
- Mover ejes de una array a nuevas posiciones
- Intercambiar dos ejes de una array
- Intercambiar los ejes una array
- Dividir una array en múltiples sub-arrays verticalmente
- Divida una array en múltiples sub-arrays horizontalmente
- Dar una nueva forma a la array enmascarada sin cambiar sus datos
- Exprimir el tamaño de una array
Array NumPy de indexación
- Corte básico e indexación avanzada en NumPy Python
- Obtenga segmentos seleccionados de una array a lo largo del eje mencionado
- Acceso a datos a lo largo de arrays de múltiples dimensiones en Python Numpy
- ¿Cómo acceder a diferentes filas de una array NumPy multidimensional?
- Obtenga los índices para el triángulo inferior de una array (n, m)
Operaciones aritméticas en NumPy Array
- Transmitiendo con NumPy Arrays
- Estimación de Variable
- Python: operaciones en arrays Numpy
- ¿Cómo usar la función de suma NumPy?
- Divide el elemento de array NumPy sabiamente
- Calcula el producto interno de dos arreglos
- Desviación absoluta y desviación media absoluta usando NumPy
- Encuentre la desviación estándar de una array
- Calcule el GCD de la array NumPy
Álgebra lineal en NumPy Array
- entumecido | Álgebra lineal
- Obtenga la factorización QR de una array NumPy dada
- ¿Cómo obtener la magnitud de un vector en NumPy?
- Calcule los valores propios y los vectores propios correctos de una array cuadrada dada usando NumPy?
NumPy y datos aleatorios
- Muestreo aleatorio en numpy | funcion ranf()
- Muestreo aleatorio en numpy | función aleatoria()
- Muestreo aleatorio en numpy | función random_sample()
- Muestreo aleatorio en numpy | función muestra()
- Muestreo aleatorio en numpy | función random_integers()
- Muestreo aleatorio en numpy | función aleatoria()
- Obtener elementos aleatorios de NumPy – random.choice()
- ¿Cómo elegir elementos de la lista con diferente probabilidad usando NumPy?
- ¿Cómo obtener una elección aleatoria ponderada en Python?
- ¿Cómo obtener el posicionamiento aleatorio de diferentes valores enteros?
- Obtener elementos aleatorios de una distribución geométrica
- Obtenga muestras aleatorias de una secuencia de permutación
Ordenar y buscar en NumPy Array
- Buscando en una array NumPy
- Cómo ordenar una array Numpy
- Numpy: ordenar, buscar y contar
- Variaciones en diferentes técnicas de clasificación en Python
- Ordenar una array compleja
- Obtenga el valor mínimo de la array enmascarada
- Ordenar los valores en una array
- Ordenar los elementos en la array dada que tienen una o más dimensiones
Funciones universales
Trabajar con imágenes
- Crea una imagen blanca usando NumPy en Python
- Convierta una array NumPy en una imagen
- ¿Cómo convertir imágenes a una array NumPy?
- ¿Convertir una imagen en una array NumPy y guardarla en un archivo CSV usando Python?
Proyectos y Aplicaciones con NumPy
- Imprima el patrón de tablero de ajedrez de nxn usando numpy
- Implementación de red neuronal desde cero usando NumPy
- Analizando el precio de venta de autos usados usando Python
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA