Una guía para dpois, ppois, qpois y rpois en R

En este artículo, veremos una guía de los métodos dpois, ppois, qpois y rpois de la distribución de Poisson en el lenguaje de programación R.

 función dpois

Esta función encuentra la probabilidad de que ocurra una cierta cantidad de éxitos en función de una tasa promedio de éxito. En otras palabras, podemos decir que esta función devuelve el valor de la función de densidad de probabilidad de Poisson

Sintaxis: dpois(x, lambda)

Parámetros:

• x: número de éxitos
• lambda: tasa media de éxito

Ejemplo:

En este ejemplo, estamos encontrando la probabilidad usando la función dpois para obtener exactamente 12 ventas si la persona realiza 30 ventas cada hora en la R.

dpois(x=12, lambda=30)

Producción:

[1] 0.0001038206

función ppois

Esta función encuentra la probabilidad de que ocurra un cierto número de éxitos o menos en función de una tasa promedio de éxito. En otras palabras, podemos decir que esta función devuelve el valor de la función inversa de densidad acumulada de Poisson.

Sintaxis: ppois(q, lambda)

Parámetros:

• q: número de éxitos
• lambda: tasa media de éxito

Ejemplo:

En este ejemplo, estamos encontrando la probabilidad usando la función ppois para obtener ventas o menos si la persona realiza 30 ventas cada hora en el R.

ppois(q=12, lambda=30)

Producción:

[1] 0.0001676976

función qpois

Esta función encuentra el número de aciertos que corresponde a un determinado percentil en base a una tasa promedio de aciertos, en otras palabras, podemos decir como esta función devuelve el valor de la función de densidad acumulativa de Poisson inversa

Sintaxis: qpois(p, lambda)

Parámetros:

• p: percentil
• lambda: tasa media de éxito

Ejemplo:

En este ejemplo, estamos encontrando la probabilidad de obtener las ventas necesarias para estar en el percentil 80 de ventas en una hora, si la persona realiza 30 ventas por hora en la R.

qpois(p=.80, lambda=30)

Producción:

[1] 35

función rpois

Esta función genera una lista de variables aleatorias que siguen una distribución de Poisson con una cierta tasa de éxito promedio, en otras palabras, podemos decir como esta función genera un vector de variables aleatorias distribuidas por Poisson.

Sintaxis: rpois(n, lambda)

Parámetros:

• n: número de variables aleatorias a generar
• lambda: tasa media de éxito

Ejemplo:

En este ejemplo, estamos generando una lista de 20 variables aleatorias que siguen una distribución de Poisson con una tasa de éxito igual a 6.

rpois(n=15, lambda=6)

Producción:

 [1] 5 9 4 7 7 9 6 8 4 3 9 3 2 2 9