Combinación externa completa de SQL usando combinación externa izquierda y derecha y cláusula de unión

Una instrucción de combinación SQL se utiliza para combinar filas o información de dos o más tablas en función de un atributo o campo común. Hay básicamente cuatro tipos de JOINS en SQL.

En este artículo, discutiremos FULL OUTER JOIN usando LEFT OUTER Join, RIGHT OUTER JOIN y la cláusula UNION.

Considere las dos tablas a continuación:

Ejemplo de tabla de entrada 1:

informacion de compra
Identificación de producto	Marca_móvil	Costo (INR)	Nombre del cliente
1	OnePlus Norte 5G	30.000	Rishabh
2	Samsung Galaxy M51	28,000	Srishti
3	iPhone 12 Pro	1,28,000	Un hombre
4	samsung galaxy s20	55,000	Duro
5	Realme X50 Pro	40.000	Manjari

Ejemplo de tabla de entrada 2:

Información al cliente
Identificación del cliente	Nombre del cliente	Dirección de correo electrónico
1	Srishti	abc@gmail.com
2	Rajprofundo	def@gmail.com
3	Un hombre	xxx@gmail.com
4	Pooja	xyz@gmail.com

UNIÓN EXTERNA COMPLETA : 

Full Join proporciona resultados con la concatenación de LEFT JOIN y RIGHT JOIN . El resultado contendrá todas las filas de la Tabla 1 y la Tabla 2. Las filas que no coincidan en la tabla de resultados tendrán valores NULL.

SELECT * FROM Table1
FULL OUTER JOIN Table2
ON Table1.column_match=Table2.column_match;

Table1: First Table in Database.
Table2: Second Table in Database.
column_match: The column common to both the tables.

La consulta anterior también se puede escribir usando una combinación de LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN y UNION. El significado de UNION es unir dos o más conjuntos de datos en un solo conjunto. La consulta anterior y la consulta a continuación proporcionarán el mismo resultado.

SELECT * FROM Table1
LEFT OUTER JOIN Table2
ON Table1.column_match=Table2.column_match
UNION
SELECT * FROM Table1
RIGHT OUTER JOIN Table2
ON Table1.column_match=Table2.column_match;

Table1: First Table in Database.
Table2: Second Table in Database.
column_match: The column common to both the tables.

Salida de muestra :

RESULTADOS
Identificación de producto	Marca_móvil	COSTO (USD)	Nombre del cliente	Identificación del cliente	Nombre del cliente	Dirección de correo electrónico
1	OnePlus Norte 5G	30.000	Rishabh	NULO	NULO	NULO
2	Samsung Galaxy M51	28,000	Srishti	1	Srishti	abc@gmail.com
3	iPhone 12 Pro	1,28,000	Un hombre	3	Un hombre	xxx@gmail.com
4	samsung galaxy s20	55,000	Duro	NULO	NULO	NULO
5	Realme X50 Pro	40.000	Manjari	NULO	NULO	NULO
NULO	NULO	NULO	NULO	2	Rajprofundo	def@gmail.com
NULO	NULO	NULO	NULO	4	Pooja	xyz@gmail.com

CONSULTA SQL PARA LAS ENTRADAS DE MUESTRA: 

Hemos considerado la información del cliente y la compra de teléfonos móviles de un sitio de comercio electrónico durante Big Billion Days. La base de datos de comercio electrónico tiene dos tablas, una tiene información sobre el producto y la otra tiene información sobre el cliente. Ahora, realizaremos una UNIÓN EXTERNA COMPLETA entre estas dos tablas para concatenarlas en una sola tabla y obtener datos completos sobre los clientes y los productos que compraron en el sitio.

Ahora consideremos la tabla de información_compra . Para ver la tabla utilice la siguiente consulta:

SELECT * FROM purchase_information; 

Producción:

Para ver la tabla de información del cliente , use la siguiente consulta:

SELECT * FROM customer_information;

Producción:

Ahora podemos simplemente llamar a la cláusula FULL OUTER JOIN para lograr un resultado combinado de las dos tablas creadas anteriormente usando la siguiente consulta:

SELECT * FROM purchase_information
FULL OUTER JOIN customer_information
ON purchase_information.cust_name=customer_information.customer_name

Producción:

Pero podemos lograr los mismos resultados sin usar la cláusula FULL OUTER JOIN. Para esto hacemos uso de la cláusula LEFT JOIN, RIGHT JOIN y UNION como se muestra a continuación:

SELECT FROM purchase_information
LEFT OUTER JOIN customer information
ON purchase_information.cust_name=customer_information.customer_name
UNION
SELECT * FROM purchase_information

RIGHT OUTER JOIN customer_information
ON purchase_information.cust_name=customer_information.customer_name

Producción: