Usos de SQL

SEQUEL, ampliamente conocido como SQL, el lenguaje de consulta estructurado es el lenguaje estándar más popular para trabajar en bases de datos. Es un lenguaje específico de dominio que se usa principalmente para realizar toneladas de operaciones que incluyen crear una base de datos, almacenar datos en forma de tablas, modificar, extraer y mucho más. Existen diferentes versiones de SQL como MYSQL, PostgreSQL, Oracle, SQL lite, etc.  

SQL se convirtió en la norma del American National Standards Institute (ANSI) en el año 1986 y al año siguiente, en 1987, se convirtió en la norma de la Organización Internacional de Normalización (ISO). Hoy es el mundo de Internet y la tecnología. Estamos rodeados de toneladas de datos. Entonces, para almacenar estos datos de forma segura y administrarlos, necesitamos una base de datos adecuada y, para administrar una base de datos, necesitamos un lenguaje que es SQL. Tiene una amplia gama de aplicaciones y es utilizado por profesionales de negocios, desarrolladores, científicos de datos para mantener y manipular datos. Según las estadísticas recientes de 2020-21, SQL sigue siendo uno de los lenguajes más utilizados en todo el mundo.

Ahora, vamos a discutir los usos dinámicos de SQL:

1. Base de datos relacional: para comprender la base de datos relacional, primero debemos comprender el modelo relacional abreviado como RM . RM de base de datos es simplemente almacenar los datos y administrarlos de una manera estructurada y particular. Fue descrita por primera vez en el año 1969 por el científico Edgar F. Codd . En RM, almacenamos datos en forma de filas conocidas principalmente como » tuplas» que se agrupan en relaciones. RM ayuda a almacenar datos de manera descriptiva y concisa, lo que ayuda a recuperar y manipular datos con consultas simples. Entonces, en el año 1970, Code vino con un software llamado Sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS)que se utiliza para mantener RM usando SQL. SQL ayuda a consultar y mantener datos en el RDBMS. Este es uno de los principales usos del lenguaje SQL, le da orden a RDBMS para realizar ciertas tareas en forma de consultas.

2. Realización de todas las operaciones básicas en la base de datos utilizando SQL: SQL ayuda a realizar toneladas de comandos que nos ayudan a realizar varias operaciones en una base de datos. Se pueden clasificar en términos generales en cuatro categorías:

• Lenguaje de definición de datos: SQL ayuda a crear una base de datos y tablas y realizar ciertas operaciones como CREAR ,   ALTERAR , SOLTAR , RENOMBRAR , TRUNCAR , COMENTAR .
• Lenguaje de consulta de datos: usamos ampliamente el comando SELECCIONAR para recuperar información de la base de datos.
• Lenguaje de manipulación de datos: SQL se utiliza para manipular datos en una base de datos. Las operaciones son INSERTAR , ACTUALIZAR y ELIMINAR .
• Lenguaje de control de datos: los comandos de control como GRANT se utilizan para otorgar permiso/acceso al usuario para realizar una operación específica. Para recuperar el acceso del usuario se utiliza REVOKE .

3. Control de transacciones en la base de datos: SQL también se usa para mantener las transacciones que ocurren en las bases de datos. Incluye seguir reglas básicas para mantener la consistencia en la base de datos. Estas reglas se denominan propiedades ACID . Los comandos de control más utilizados son COMMIT , ROLLBACK , etc.

4. SQL UNION: en álgebra relacional, usamos el operador de unión para combinar dos conjuntos en un solo conjunto con distintos valores en él. De manera similar, SQL UNION ayuda a proporcionar un solo resultado utilizando dos instrucciones SELECT distintas y separadas. La UNIÓN de dos tablas da atributos distintos (columnas) presentes en ambas tablas. 

5. SQL JOIN: la instrucción SQL JOIN ayuda a unir dos o más tablas para recuperar información. JOIN se usa principalmente porque en una base de datos podemos tener dos o más tablas. Por ejemplo, hay dos tablas «Cliente» que consta de información del cliente, «Producto» que consta de información sobre el producto. Entonces, para conocer los detalles sobre los detalles del cliente que compró el producto, necesitamos la operación JOIN. Los JOINS son básicamente de cuatro tipos:

• UNIR INTERNAMENTE
• IZQUIERDA COMBINACIÓN EXTERNA
• UNIÓN DERECHA (EXTERIOR)
• FULL (OUTER) JOIN y FULL OUTER JOIN con cláusula WHERE

6. SQL en el sitio web: hay una aplicación importante de lenguaje de consulta como SQL en sitios web interactivos que contienen mucha información sobre usuarios, productos en forma de bases de datos. El backend de cada sitio web está respaldado por una base de datos. SQL se usa principalmente para recuperar y almacenar estos datos. Cada sitio web tiene su propia base de datos y contiene mucha información sobre los usuarios. Esta base de datos se utiliza tanto para recuperar como para almacenar información. La mayoría de los sitios de comercio electrónico, IRCTC, sitios de reserva de películas, etc. utilizan lenguajes de consulta que están integrados en el código para realizar varias operaciones en sus datos según las necesidades del usuario. 

7. Compatibilidad y flexibilidad: SQL es compatible con bases de datos relacionales como Microsoft SQL Server, MS access, base de datos Oracle, MYSQL, etc. También brinda flexibilidad y otorga permiso para acceder y manipular qué tabla en la base de datos. Puede administrar grandes registros y transacciones que ocurren en el sitio web con facilidad. Hay varias bibliotecas especiales presentes en SQL como SQLite que ayudan a conectar la aplicación web del cliente a la base de datos que usan los desarrolladores, lo que ayuda a trabajar con los conjuntos de datos de los clientes. 

8. Integración con otros lenguajes: SQL se integra fácilmente con dos famosos lenguajes de programación , Python y R. Después de la integración, podemos administrar fácilmente la base de datos con estos lenguajes de secuencias de comandos. Esto es utilizado principalmente por ingenieros de aprendizaje automático, analistas de datos, matemáticos, que manejan grandes cantidades de datos estadísticos a la vez.

9. SQL para científicos y analistas de datos: como se mencionó anteriormente, los lenguajes de secuencias de comandos se pueden integrar fácilmente con SQL. Los analistas trabajan con enormes conjuntos de datos en bases de datos relacionales para las que SQL es muy útil, ya que puede administrar conjuntos de datos más grandes con consultas simples. Un ejemplo básico donde se usa SQL es «Filtrado de datos» en el que usamos la cláusula » DONDE » con algunos operadores lógicos y condiciones. Podemos realizar otras operaciones como corte, indexación, agregaciones, etc. con los conjuntos de datos. 

10. SQL para aprendizaje automático: los ingenieros de aprendizaje automático también trabajan con grandes conjuntos de datos para crear un modelo preciso. “Sin datos no hay Machine Learning”. Un gran ejemplo es BigQuery ML, que es una plataforma en la nube de Google. Ayuda en la creación y ejecución de varios modelos de Machine Learning utilizando varias consultas y herramientas en SQL. El aprendizaje automático con SQL y la integración con lenguajes de secuencias de comandos modernos con Tensor Flow es el próximo gran avance para manejar datos descomunales.