El error estándar se refiere a la desviación estándar de un conjunto de datos, que es una métrica estadística esencial. Esta fórmula se puede utilizar para determinar la precisión de una muestra que refleja una población. La fórmula del error estándar es la discrepancia entre la media de la muestra y la media de la población.
Error estándar
El término “muestra” en estadística se refiere a un conjunto específico de información que se genera. Los datos que obtuvimos sobre la altura de algunas personas en una localidad, por ejemplo, tal vez la muestra. Una población es un conjunto de personas de las que tomamos una muestra. Hay varias formas de definir una población, y siempre debemos tener claro qué constituye una población. Esta colección requiere una gran cantidad de cálculos.
El error estándar representa qué tan bien una muestra dada representa a la población. El error estándar indica qué tan bien la media de la muestra predice la media de la población real.
Fórmula
La fórmula SE se utiliza para determinar la confiabilidad de un muestreo que representa una población. La media muestral que difiere de la población proporcionada y se expresa como:
ES =
dónde,
- S denota la desviación estándar de los datos
- n denota el número de observaciones
Problemas de muestra
Pregunta 1: encuentre el error estándar para los datos de muestra: 1, 2, 3, 4, 5.
Solución:
Media de los datos dados = (1+2+3+4+5)/5
= 15/5
= 3
Desviación estándar = √((1 – 3) 2 + (2 – 3) 2 + (3 – 3) 2 + (4 – 3) 2 + (5 – 3) 2 )/(5 – 1)
= √((4 + 1 + 0 + 1 + 4)/4)
= √(10/4)
= 1,5
Ahora, SE = 1.5/√5
= 0,67
Pregunta 2: encuentre el error estándar para los datos de muestra: 2, 3, 4, 5, 6.
Solución:
Media de los datos dados = (2+3+4+5+6)/5
= 20/5
= 4
Desviación estándar = √((2 – 4) 2 + (3 – 4) 2 + (4 – 4) 2 + (5 – 4) 2 + (6 – 4) 2 )/(5 – 1)
= √((4 + 1 + 0 + 1 + 4)/4)
= √(10/4)
= 1,58
Ahora, SE = 1.58/√5
= 0,706
Pregunta 3: encuentre el error estándar para los datos de muestra: 10, 20, 30, 40, 45.
Solución:
Media de los datos dados = (10+20+30+40+50)/5
= 145/5
= 29
Desviación estándar = √((10 – 29) 2 + (20 – 29) 2 + (30 – 29) 2 + (40 – 29) 2 + (45 – 29) 2 )/(5 – 1)
= √(820/4)
= 14.317
Ahora SE = 14.317/√6
= 5,84
Pregunta 4: encuentre el error estándar para los datos de muestra: 2, 6, 9, 5.
Solución:
Media de los datos dados = (2+6+9+5)/4
= 5,5
Desviación estándar = √((2 – 5,5) 2 + (6 – 5,5) 2 + (9 – 5,5) 2 + (5 – 5,5) 2 )/(4 – 1)
= √(25/3)
= 2,88
Ahora, SE = 2.8/√5.5
= 1,19
Pregunta 5: encuentre el error estándar para los datos de muestra: 5, 8, 10, 12.
Solución:
Media de los datos dados = (5+8+10+12)/4
= 8,75
Desviación estándar = √((5 – 8,75) 2 + (8 – 8,75) 2 + (10 – 8,75) 2 + (12 – 8,75) 2 )/(4 – 1)
= √(26,75/3)
= 2,98
Ahora, SE = 2.98/√8.75
= 1.0074
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por parmaramolaksingh1955 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA