Este artículo se enfoca en determinar el valor crítico Z en Python. Cuando realizamos una prueba de hipótesis, obtenemos una estadística de prueba como resultado. Para averiguar si el resultado de la prueba de hipótesis es estadísticamente significativo, podemos comparar la estadística de prueba con un valor crítico Z. Cuando el valor absoluto de la estadística de prueba es mayor que el valor crítico Z, el resultado del resultado se considera estadísticamente significativo.
El valor crítico Z es un término estadístico asociado con el área bajo el modelo normal estándar. Da una idea de cuál será la probabilidad que tendría cualquier variable en particular.
Sintaxis para instalar la biblioteca scipy en python:
pip3 install scipy
Scipy es una biblioteca de Python utilizada para el cálculo científico. Nos proporciona la función scipy.stats.norm.ppf() para calcular el valor crítico de z.
función scipy.stats.norm.ppf():
Sintaxis:
scipy.stats.norm.ppf(nivel)
Parámetros:
nivel: Especifica el nivel de significación a utilizar
Valor Z para la prueba de cola izquierda:
En este programa, estamos calculando el valor crítico Z para una prueba de cola izquierda con un nivel de significancia de .01.
Ejemplo:
Python3
# Python program to find the z-value # in a left-tailed test # Importing the library import scipy.stats # Determine the z-critical value scipy.stats.norm.ppf(.01)
Producción:
Valor Z para la prueba de cola izquierda
El valor crítico de Z resulta ser igual a -2.326. Por lo tanto, si la estadística de prueba es mayor que este valor, entonces el resultado de la prueba se considerará estadísticamente significativo.
Valor Z para la prueba de cola derecha:
En este programa, estamos calculando el valor crítico Z para una prueba de cola derecha con un nivel de significancia de .01.
Ejemplo:
Python3
# Python program to find the # z-value in a two-tailed test # Importing the library import scipy.stats # Determine the z-critical value scipy.stats.norm.ppf(1-.01)
Producción:
Valor Z para la prueba de cola derecha
El valor crítico de Z resulta ser igual a 2.326. Por lo tanto, si la estadística de prueba es mayor que este valor, entonces el resultado de la prueba se considerará estadísticamente significativo.
Valor Z para la prueba de dos colas:
En este programa, estamos calculando el valor crítico Z para una prueba de dos colas con un nivel de significancia de .01.
Ejemplo:
Python3
# Python program to find the z-value # in a two-tailed test # Importing the library import scipy.stats # Determine the z-critical value scipy.stats.norm.ppf(1-.01/2)
Producción:
Valor Z para la prueba de dos colas
Tenga en cuenta que hay dos valores críticos cuando realizamos la prueba de dos colas. El valor crítico de Z resulta ser igual a 2,575, lo que significa que dos valores críticos son -2,575 y 2,575. Por lo tanto, si el estadístico de prueba es menor que -2.575 o mayor que 2.575, entonces el resultado de la prueba se considerará estadísticamente significativo.