Requisito previo: algoritmo genético SSGA significa algoritmo genético de estado estacionario . Es de estado estacionario, lo que significa que no hay generaciones. Se diferencia del algoritmo genético simple en que la selección del torneo no reemplaza a los individuos seleccionados en la población y, en lugar de agregar a los hijos de los padres … Continue reading «Algoritmo genético de estado estacionario (SSGA)»
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se enfoca en extraer conocimiento de conjuntos de datos que suelen ser enormes en cantidad. El campo abarca el análisis, la preparación de datos para el análisis y la presentación de hallazgos para informar decisiones de alto nivel en una organización. Como tal, incorpora habilidades de … Continue reading «Marco conceptual para resolver problemas de análisis de datos»
Imagina vivir en una ciudad metropolitana altamente desarrollada y con todos los lujos posibles. Hay grandes rascacielos de cristal y hermosos autos de lujo. Pero, ¿sabes lo que falta en esta ciudad? ¡¡¡Árboles!!! No hay vegetación en esta ciudad que pueda proporcionar el oxígeno que es necesario para la vida. ¡Y el oxígeno que hay … Continue reading «¿Cómo puede el aprendizaje automático salvar el medio ambiente de un desastre?»
Los investigadores de OpenAI proponen Open AI GPT-3 como una próxima serie de modelos GPT en el artículo titulado «Language Models are few shots learners». Está entrenado en 175 mil millones de parámetros, que es 10 veces más que cualquier modelo no disperso anterior. Puede realizar varias tareas, desde traducción automática hasta generación de código, … Continue reading «Abrir IA GPT-3»
Métodos paramétricos: la idea básica detrás del método paramétrico es que hay un conjunto de parámetros fijos que se utilizan para determinar un modelo de probabilidad que también se utiliza en el aprendizaje automático. Los métodos paramétricos son aquellos métodos para los cuales sabemos a priori que la población es normal, o si no, podemos … Continue reading «Diferencia entre métodos paramétricos y no paramétricos»
La comprensión de máquinas es una tarea muy interesante pero desafiante tanto en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) como en la investigación de inteligencia artificial (IA). Existen varios enfoques para las tareas de procesamiento del lenguaje natural. Con los avances recientes en algoritmos de aprendizaje profundo, hardware y API fáciles de usar como TensorFlow, … Continue reading «ML | Procesamiento del lenguaje natural mediante aprendizaje profundo»
La tecnología siempre está evolucionando y mejorando con el tiempo. ¡ Esto también es cierto en el campo de la ciencia de datos! ¡Los datos están en todas partes en estos tiempos! Todos los dispositivos tecnológicos e incluso los humanos generan datos que luego las empresas almacenan y analizan para obtener información. Por lo tanto, … Continue reading «Principales tendencias de ciencia de datos que debe conocer en 2020»
Definición: El escalado es una técnica de generar una secuencia interminable de valores, sobre los cuales se colocan los objetos medidos. Se emplean varias técnicas de escalado para revisar la conexión entre los objetos. Las siguientes son las dos categorías bajo técnicas de escalado: Escalas comparativas: Implica la comparación directa de objetos. Los datos de … Continue reading «Técnicas de escalado en Machine Learning»
El valor P nos ayuda a determinar la probabilidad de obtener un resultado particular cuando se supone que la hipótesis nula es verdadera. Es la probabilidad de obtener una muestra como la nuestra o más extrema que la nuestra si la hipótesis nula es correcta. Por lo tanto, si se supone que la hipótesis nula … Continue reading «Valor p en aprendizaje automático»
Desde los últimos años, la Inteligencia Artificial ha pasado de ser un sueño de ciencia ficción a una parte crucial de nuestra vida cotidiana. Usamos sistemas de IA para interactuar con nuestros móviles a través de dispositivos IoT como Siri y Alexa, etc. Coches como Tesla integrados con IA, para encontrar el entorno y habilitar … Continue reading «ACUMOS: un nuevo camino innovador para la IA»