¿Cómo encontrar el valor crítico F en Python?

El valor F-crítico es un valor particular que usamos para comparar nuestro valor f. Mientras realizamos la prueba F, obtenemos estadísticas F como resultado. Para determinar si el resultado de la prueba f es estadísticamente significativo, la estadística f se compara con el valor crítico F. Si el estadístico F es mayor que el valor crítico F, entonces asumimos que el resultado de la prueba es estadísticamente significativo. 

Este artículo se enfoca en encontrar el valor crítico de F en Python. Antes de continuar, necesitamos que la biblioteca Scipy ya esté instalada en nuestro sistema. Puede instalar esta biblioteca usando el siguiente comando en su terminal,

pip3 install scipy

Calcular el valor crítico de F en Python es un proceso paso a paso,

Paso 1: importa la biblioteca de Scipy.

El primer paso es importar la biblioteca Scipy. Se utiliza para el cálculo científico y usa NumPy internamente.

# Importing library
import scipy.stats

Paso 2: Definir parámetros.

Para calcular el valor F-Critical necesitamos estos parámetros: Un nivel de significación, Grados de libertad del numerador, Grados de libertad del denominador. Como ejemplo, hemos asumido valores respectivos,

nivel de significación = 0,01, grados de libertad del numerador = 4 y grados de libertad del denominador = 6

Paso 3: Calcule el valor F-Critical.

Para calcular el valor F-Critical, scipy.stats nos proporciona la función scipy.stats.f.ppf() mediante la cual podemos calcular el valor F-Critical. La sintaxis se da a continuación,

Sintaxis:

scipy.stats.f.ppf(q, dfn, dfd)

Parámetros:

q: Representa el nivel de significancia a utilizar

dfn: Representa los grados de libertad del numerador

dfd: Representa los grados de libertad del denominador

Tipo de devolución:

Devuelve el valor crítico de la distribución F

Ejemplo:

# Importing library
import scipy.stats
  
# Determine the F critical value
print(scipy.stats.f.ppf(q=1-.01, dfn=4, dfd=6))

Producción:

Valor crítico F

Por lo tanto, el valor crítico F para un nivel de significación de 0,01, grados de libertad del numerador = 4 y grados de libertad del denominador = 6 es 9,148.

Prima:

El valor alfa es inversamente proporcional a los valores críticos. Por ejemplo, considere el siguiente programa que tiene el valor alfa = 0,05, los grados de libertad del numerador = 4 y los grados de libertad del denominador = 6 (los dos últimos son los mismos que en el ejemplo anterior).

Ejemplo:

# Importing library
import scipy.stats
  
# Determine the F critical value
print(scipy.stats.f.ppf(q=1-.05, dfn=4, dfd=6))

Producción:

Valor crítico F

Por lo tanto, el valor crítico F para un nivel de significancia de 0,05, grados de libertad del numerador = 4 y grados de libertad del denominador = 6 es 4,533.