PyBrain – Trabajando con Redes

Requisito previo : ¿Cómo instalar PyBrain en Windows?

PyBrain es la biblioteca de código abierto de python utilizada para implementar algoritmos de aprendizaje automático. Es fácil usar esta biblioteca que puede resolver problemas rápidamente usando algoritmos de aprendizaje automático. Los desarrolladores están trabajando en esta biblioteca para hacerla más flexible, más rápida y mejorar la usabilidad. PyBrain es una forma abreviada de aprendizaje por refuerzo basado en Python, inteligencia artificial y red neuronal.

En PyBrain , las redes se conectan mediante conexiones. Primero, se crea la nueva red y luego se analiza.

  • Creación de red
  • Analizar red

Creación de red:

  • Podemos usar nuestro intérprete de Python para crear una red y ejecutar nuestro código. Usaremos la API buildNetwork() para hacerlo.

Python3

from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
  
net= buildNetwork(1,3,2)
print(net)

  • Hemos creado una red usando el shell IDLE usando buildNetwork() con parámetros 1,3,2 significa que la red se construye usando 1 entrada, 3 ocultas y 2 salidas. Ahora, escriba el método de impresión para ver el resultado.

  • Las capas y las conexiones son objetos de conexión completa, como se muestra arriba en la salida.

Analizar red:

Podemos obtener las conexiones y las capas del módulo escribiendo sus nombres entre corchetes como se muestra a continuación:

Python3

from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
  
net = buildNetwork(1,3,2)
print(net['in'])
# print(net['out'])
# print(net['hidden0'])

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por singh_teekam y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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