¿Cuál es la probabilidad de sacar un corazón o una jota de una baraja de 52 cartas?

Una rama de las matemáticas que se ocupa de la ocurrencia de un evento aleatorio se denomina probabilidad. Se usa en Matemáticas para predecir la probabilidad de que sucedan los eventos. La probabilidad de cualquier evento solo puede estar entre 0 y 1 y también se puede escribir en forma de porcentaje.

Probabilidad

La probabilidad del evento A generalmente se escribe como P(A). Aquí, P representa la posibilidad y A representa el evento. Establece la probabilidad de que ocurra un evento. La probabilidad de un evento puede existir solo entre 0 y 1 donde 0 indica que el evento no va a suceder, es decir, Imposibilidad y 1 indica que va a suceder con seguridad, es decir, Certeza.

Si no está seguro del resultado de un evento, ayúdese de las probabilidades de ciertos resultados, la probabilidad de que ocurran. Para una comprensión adecuada de la probabilidad, tome un ejemplo de lanzar una moneda, habrá dos resultados posibles: cara o cruz.

fórmula de probabilidad

Probabilidad de un evento, P(A) = Resultados favorables / Número total de resultados

Algunos términos de la teoría de la probabilidad

Hay diferentes términos usados ​​en la probabilidad que normalmente no se usan comúnmente, términos como experimentos, espacio muestral, un resultado favorable, prueba, experimento aleatorio, etc. Veamos sus definiciones en detalle,

  • Experimento: Una operación o ensayo realizado para producir un resultado se llama experimento.
  • Espacio muestral: un experimento en conjunto constituye un espacio muestral para todos los resultados posibles. Por ejemplo, el espacio muestral de lanzar una moneda es cara y cruz.
  • Resultado favorable: un evento que ha producido el resultado requerido se denomina resultado favorable. Por ejemplo, si se lanzan dos dados al mismo tiempo, los resultados posibles o favorables de obtener la suma de los números en los dos dados como 4 son (1, 3), (2, 2) y (3, 1).
  • Ensayo: Un ensayo significa hacer un experimento aleatorio.
  • Experimento aleatorio: un experimento aleatorio es un experimento que tiene un conjunto bien definido de resultados. Por ejemplo, cuando se lanza una moneda al aire, se obtiene cara o cruz, pero el resultado no es seguro sobre cuál aparecerá.
  • Evento: Un evento es el resultado de un experimento aleatorio.
  • Eventos igualmente probables: los eventos igualmente probables son eventos raros que tienen las mismas posibilidades o probabilidad de ocurrir. Aquí El resultado de un evento es independiente del otro. Por ejemplo, cuando se lanza una moneda, hay las mismas posibilidades de obtener cara o cruz.
  • Eventos exhaustivos: Un evento exhaustivo es cuando el conjunto de todos los resultados de un experimento es igual al espacio muestral.
  • Eventos mutuamente excluyentes: los eventos que no pueden ocurrir simultáneamente se denominan eventos mutuamente excluyentes. Por ejemplo, el clima puede ser frío o caliente. Uno no puede experimentar el mismo clima una y otra vez.

La posibilidad de que solo dos resultados ocurran o no, como que una persona coma o no coma la comida, compre una bicicleta o no compre una bicicleta, etc. son ejemplos de eventos complementarios.

Algunas fórmulas de probabilidad

  • Regla de la suma: Unión de dos eventos, digamos A y B, entonces,

P(A o B) = P(A) + P(B) – P(A∩B)

P(A∪ B) = P(A) + P(B) – P(A∩B)

  • Regla complementaria: si hay dos eventos posibles de un experimento, entonces la probabilidad de un evento será el complemento de otro evento. Por ejemplo, si A y B son dos eventos posibles, entonces,

P(B) = 1 – P(A) o P(A’) = 1 – P(A).

P(A) + P(A′) = 1.

  • Regla condicional: Cuando se da la probabilidad de un evento y se requiere la segunda para la cual se da la primera, entonces P(B, dado A) = P(A y B), P(A, dado B). Puede ser al revés,

P(B∣A) = P(A∩B)/P(A)

  • Regla de la multiplicación: Intersección de otros dos eventos, es decir, los eventos A y B deben ocurrir simultáneamente. Después

P(A y B) = P(A)⋅P(B).

P(A∩B) = P(A)⋅P(B∣A)

¿Cuál es la probabilidad de sacar un corazón o una jota de una baraja de 52 cartas?

Solución:

Se sabe que una baraja bien barajada tiene 52 cartas

Número total de cartas negras = 26

Número total de tarjetas rojas = 26

además dividido en palos (4 de ellos: Picas, Corazones, Diamantes, Tréboles) de 13 cartas cada uno. 

Y cada palo tiene 13 cartas (A, 2 to10, Jack, Queen, King).

Entonces, número total de resultados = 52 

probabilidad de obtener un corazón o una jota?

probabilidad de obtener un corazón = 13 

probabilidad de sacar una jota = 4

Y probabilidad de sacar una jota de corazón = 1

Por lo tanto, probabilidad de obtener un corazón = {número total de cartas de corazón en el mazo}/{número total de cartas en el mazo}

 = 13/52

Probabilidad de sacar un corazón = 1/4

Y la probabilidad de obtener una jota = {número total de cartas jotas en la baraja}/{número total de cartas en la baraja}

= 4/52

Probabilidad de sacar una jota = 1/13

 probabilidad de obtener una jota de corazones = {número total de jotas de corazones en la baraja}/{número total de cartas en la baraja}

= 1/52

Problemas similares

Pregunta 1: ¿Cuál es la probabilidad de obtener una reina o una tarjeta roja?

Solución:

El número total de tarjetas es 52 

el número de cartas rojas es 26 y las reinas son 4, mientras que 26 cartas rojas contienen 2 reinas (por lo que solo se considerarán 2 de 4).

Entonces, resultados totales = 52

resultados favorables = 26 + 2 = 28

Entonces, la probabilidad de obtener una reina o tarjeta roja = Resultados favorables / Resultados totales

= 28 / 52 = 7/13

P = 7/13

Pregunta 2: ¿Cuál es la probabilidad de sacar una carta negra de una baraja bien barajada de 52 cartas?

Solución:

Sabemos que una baraja bien barajada tiene 52 cartas

Número total de cartas negras = 26

Número total de tarjetas rojas = 26

Por lo tanto, probabilidad de obtener una carta negra = {número total de cartas negras en el mazo}/{número total de cartas en el mazo}

= 26/52

= 1/2

Entonces la probabilidad de tener carta negra es 1/2

Pregunta 3: ¿Cuál es la probabilidad de obtener una reina negra o un diamante?

Solución:

Número total de tarjetas = 52

Número de cartas favorables que son reina negra = 2

entonces, probabilidad de obtener una reina negra = 2/52  

Número total de cartas que son diamantes = 13

Por lo tanto, probabilidad de obtener un diamante = {13/52}    

Por lo tanto, probabilidad de obtener una dama negra = 2/52

P(E) = probabilidad de obtener una reina negra + probabilidad de obtener un diamante

= 2/52 +13/52

= 15/32

Pregunta 4: Encuentra la probabilidad de obtener un número menor que 5 en un solo lanzamiento de dados.

Solución:

Cuando se lanzan los dados, habrá 6 resultados.

Número total de resultados favorables {conjunto de resultados} = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

= 6

Ahora según la pregunta,

La probabilidad de obtener un número menor que 5 en un solo tiro es 4

Los números menores de 5 son {1,2,3,4}

por lo tanto, el resultado favorable será = 4

P(A) = Resultados favorables / Número total de resultados

= 4/6

= 2/3

Por lo tanto, la probabilidad de obtener un número menor que 5 en un solo lanzamiento de un dado es 2/3

Pregunta 5: ¿Cuáles son las probabilidades de sacar 7 caras seguidas?

Solución:

Probabilidad de un evento = (número de eventos favorables) / (número total de eventos).

P(B) = (ocurrencia del Evento B) / (número total de eventos).

Probabilidad de obtener una cara = 1/2.

aquí Lanzar una moneda es un evento independiente, no depende de cuántas veces se haya lanzado.

Probabilidad de obtener 2 caras seguidas = probabilidad de obtener cara la primera vez × probabilidad de obtener cara la segunda vez.

Probabilidad de obtener 2 caras seguidas = (1/2) × (1/2)

Por lo tanto, la probabilidad de sacar 7 caras seguidas = (1/2) 7

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam.Pradhan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *