La visualización de datos es una técnica de presentación de datos gráficamente o en un formato pictórico que ayuda a comprender grandes cantidades de datos con mucha facilidad. Esto permite a los tomadores de decisiones tomar mejores decisiones y también permite identificar nuevas tendencias, patrones de una manera más eficiente.
En este tutorial, veremos diferentes módulos proporcionados por Python para la visualización de datos y aprenderemos sobre estos módulos desde lo básico hasta lo avanzado con la ayuda de un gran conjunto de datos que contiene información desde la instalación hasta diferentes tipos de gráficos, ejercicios, aplicaciones y proyectos.
matplotlib
Matplotlib es una biblioteca de Python fácil de usar para la visualización de datos que se basa en arrays NumPy. Es un módulo de bajo nivel y proporciona mucha flexibilidad pero a costa de escribir más código.
Introducción
- Configuración del entorno para Matplotlib
- Introducción a Matplotlib
- Python Matplotlib: una descripción general
- Usando Matplotlib con Jupyter Notebook
- Pyplot en Matplotlib
- Matplotlib – Clase de ejes
Múltiples Parcelas
- Multiplots en Python usando Matplotlib
- ¿Cómo crear múltiples subparcelas en Matplotlib en Python?
- ¿Cómo agregar título a las subparcelas en Matplotlib?
- ¿Cómo establecer un título principal único para todas las subparcelas en Matplotlib?
- ¿Cómo crear diferentes tamaños de subparcelas en Matplotlib?
- ¿Cómo establecer el espacio entre subparcelas en Matplotlib en Python?
Gráfico de líneas
- Gráfico de líneas en Matplotlib
- Estilos de trazado de líneas en Matplotlib
- Trazar líneas múltiples en Matplotlib
- Trazar el gráfico de líneas de la array NumPy
Gráfico de barras
- Parcela de barra en Matplotlib
- Crear un gráfico de barras apiladas en Matplotlib
- Gráfica de barra de porcentaje apilada en MatPlotLib
- Trazado de gráficos de barras consecutivos Matplotlib
Histograma
- Trazar histograma en Python usando Matplotlib
- Crear un histograma acumulativo en Matplotlib
- ¿Cómo trazar dos histogramas juntos en Matplotlib?
- Superposición de histogramas con Matplotlib en Python
- Tamaño de contenedor en el histograma de Matplotlib
- Calcule el histograma de un conjunto de datos usando NumPy en Python
- Trazar histograma 2-D en Python usando Matplotlib
Gráfico de dispersión
- matplotlib.pyplot.scatter() en Python
- ¿Cómo agregar una leyenda a un diagrama de dispersión en Matplotlib?
- ¿Cómo conectar puntos de diagrama de dispersión con línea en Matplotlib?
- ¿Cómo crear un diagrama de dispersión con varios colores en Matplotlib?
- ¿Cómo aumentar el tamaño de los puntos de dispersión en Matplotlib?
Gráfico circular
- Trazar un gráfico circular en Python usando Matplotlib
- ¿Cómo establecer el borde de las cuñas en el gráfico circular de Matplotlib?
- Desplazar radialmente la cuña del gráfico circular en Matplotlib
Gráficos 3D
- Trazado tridimensional en Python usando Matplotlib
- Trazado de dispersión 3D en Python usando Matplotlib
- Trazado de superficies 3D en Python usando Matplotlib
- Trazado de estructura alámbrica 3D en Python usando Matplotlib
- Trazado de contornos 3D en Python usando Matplotlib
- Gráfico de tres superficies en Python usando Matplotlib
- Gráficos de superficie y gráficos de contorno en Python
- ¿Cómo cambiar el ángulo de la trama 3D en Python?
Trabajar con imágenes
Personalización de parcelas
- Diseñar gráficos usando Matplotlib
- Cambiar el tamaño de la trama en Matplotlib – Python
- ¿Cómo cambiar la transparencia de un gráfico en Matplotlib con Python?
- ¿Cómo cambiar el color de un gráfico en Matplotlib con Python?
- ¿Cómo cambiar las fuentes en matplotlib?
- ¿Cómo establecer el color de fondo de la trama en Matplotlib?
- ¿Cómo agregar texto a Matplotlib?
- ¿Cómo cambiar el tamaño de la barra de color de Matplotlib en Python?
Más sobre Matplotlib
- Haz un diagrama de violín en Python usando Matplotlib
- Gráfico de barras de error en Python usando Matplotlib
- Python | Diagrama de Gantt básico usando Matplotlib
- Gráficos de tallo y hojas en Python
- ¿Cómo dibujar un mapa de calor 2D usando Matplotlib en python?
- Trazado de array de correlación usando Python
- Trazar gráfico de velas usando el módulo mplfinance en Python
- Gráfica de autocorrelación usando Matplotlib
- Coloque parcelas una al lado de la otra en Matplotlib
- Diferencia entre los métodos cla(), clf() y close() en Matplotlib
- Haz polígonos rellenos entre dos curvas horizontales en Python usando Matplotlib
- ¿Cómo guardar un gráfico en un archivo usando Matplotlib?
- ¿Cómo trazar ejes logarítmicos en Matplotlib?
- Uso de Matplotlib para animaciones
nacido en el mar
Seaborn es una biblioteca de alto nivel construida sobre Matplotlib, lo que significa que también puede usar funciones y clases de Matplotlib. Esta biblioteca proporciona estilos predeterminados y paletas de colores para hacer una trama más atractiva.
Introducción
- Introducción a Seaborn – Python
- Diferencia entre Matplotlib VS Seaborn
- Trazado de gráficos usando Seaborn
Múltiples Parcelas
- Gráfico de cuadrícula en Python usando Seaborn
- Método FacetGrid()
- método PairGrid()
- Cuadrícula de múltiples parcelas en Seaborn
Gráficos de relación
- Parcelas relacionales en Seaborn – Parte I
- Parcelas relacionales en Seaborn – Parte II
- Visualización de datos con gráfico de líneas Seaborn
- Diagrama de dispersión usando Seaborn en Python
Parcelas categóricas
- Parcelas categóricas
- Barplot usando seaborn en Python
- Contar trama usando seaborn en Python
- Diagrama de caja usando Seaborn en Python
- Trama de violín usando Seaborn en Python
- Strip plot usando Seaborn en Python
- Swarmplot usando Seaborn en Python
- Diagrama de factores
- Trazado de diferentes tipos de gráficos usando Factor plot en seaborn
- Python Seaborn – Catplot
Parcelas de Distribución
- Parcelas de Distribución
- ¿Cómo hacer histogramas con gráficas de densidad con histplot de Seaborn?
- Parcela conjunta
- Visualización de datos con Pairplot Seaborn y Pandas
- Seaborn Kdeplot: una guía completa
Gráficos de regresión
- Gráficos de regresión
- Lmplot
- registro
- Gráficos matriciales en Seaborn
- Mapa de calor de Seaborn: una guía completa
- Mapa de calor agrupado jerárquicamente en Python con Seaborn Clustermap
Personalización de parcelas
- Cambie las etiquetas de los ejes, establezca el título y el tamaño de la figura en las parcelas con Seaborn
- ¿Cómo configurar el título y las fuentes de su Seaborn Chart?
- ¿Cómo colocar la leyenda fuera de la trama con Seaborn en Python?
- ¿Cómo cambiar el tamaño de fuente, la ubicación y el color de las leyendas de Seaborn?
- ¿Cómo agregar texto de alineación central en cada gráfico de subparcela en Seaborn?
- ¿Cómo establecer el tamaño de la figura de una carta de Seaborn?
- Rotar etiquetas de marca de eje en Seaborn y Matplotlib
- ¿Cómo establecer etiquetas y límites de ejes en una trama de Seaborn?
- ¿Cómo cambiar los límites de los ejes en Seaborn?
- Seaborn – Paleta de colores
- nacido en el mar | estilo y color
trama
Después de revisar estas dos bibliotecas, es posible que todos se pregunten por qué Plotly . Por qué tenemos que aprender Plotly sobre las herramientas de visualización anteriores. Este es el por qué –
- Plotly tiene capacidades de herramientas flotantes que nos permiten detectar cualquier valor atípico o anomalía en una gran cantidad de puntos de datos.
- Es visualmente atractivo que puede ser aceptado por una amplia gama de audiencias.
- Nos permite la personalización infinita de nuestros gráficos que hace que nuestra trama sea más significativa y comprensible para los demás.
Introducción
Diferentes tipos de gráficos
- Gráfico de líneas usando Plotly en Python
- Gráfico de barras
- Histogramas
- Diagrama de dispersión usando Plotly en Python
- Gráfico de burbujas usando Plotly en Python
- Gráfico circular usando Plotly en Python
- diagrama de caja
- Gráfico de violín usando Plotly en Python
- Diagrama de Gantt en Plotly
- Gráficos de contorno usando Plotly en Python
- Crear mapas de calor usando la clase graph_objects en Plotly
- Gráficos 3D
- Gráfico Sunburst usando Plotly en Python
- Gráficos polares usando Plotly en Python
- Parcelas ternarias en Plotly
- Diagrama de Sankey usando Plotly en Python
- Diagramas de Quiver usando Plotly en Python
- Treemap usando Plotly en Python
Interactuando con las tramas
- ¿Cómo hacer menús desplegables en Plotly?
- ¿Cómo hacer botones personalizados en Plotly?
- ¿Cómo hacer Range Slider y Selector en Plotly?
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA