Python – Tutorial de visualización de datos

La visualización de datos es una técnica de presentación de datos gráficamente o en un formato pictórico que ayuda a comprender grandes cantidades de datos con mucha facilidad. Esto permite a los tomadores de decisiones tomar mejores decisiones y también permite identificar nuevas tendencias, patrones de una manera más eficiente. 

Python - Data visualization tutorial

En este tutorial, veremos diferentes módulos proporcionados por Python para la visualización de datos y aprenderemos sobre estos módulos desde lo básico hasta lo avanzado con la ayuda de un gran conjunto de datos que contiene información desde la instalación hasta diferentes tipos de gráficos, ejercicios, aplicaciones y proyectos.

matplotlib

Matplotlib es una biblioteca de Python fácil de usar para la visualización de datos que se basa en arrays NumPy. Es un módulo de bajo nivel y proporciona mucha flexibilidad pero a costa de escribir más código. 

Introducción

Múltiples Parcelas

Gráfico de líneas

Gráfico de barras

Histograma

Gráfico de dispersión

Gráfico circular

Gráficos 3D

Trabajar con imágenes

Personalización de parcelas

Más sobre Matplotlib

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nacido en el mar

Seaborn es una biblioteca de alto nivel construida sobre Matplotlib, lo que significa que también puede usar funciones y clases de Matplotlib. Esta biblioteca proporciona estilos predeterminados y paletas de colores para hacer una trama más atractiva.

Introducción

Múltiples Parcelas

Gráficos de relación

Parcelas categóricas

Parcelas de Distribución

Gráficos de regresión

Personalización de parcelas

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trama

Después de revisar estas dos bibliotecas, es posible que todos se pregunten por qué Plotly . Por qué tenemos que aprender Plotly sobre las herramientas de visualización anteriores. Este es el por qué – 

  • Plotly tiene capacidades de herramientas flotantes que nos permiten detectar cualquier valor atípico o anomalía en una gran cantidad de puntos de datos.
  • Es visualmente atractivo que puede ser aceptado por una amplia gama de audiencias.
  • Nos permite la personalización infinita de nuestros gráficos que hace que nuestra trama sea más significativa y comprensible para los demás.

Introducción

Diferentes tipos de gráficos

Interactuando con las tramas

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Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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