¿Qué es la IA (Inteligencia Artificial)?

Los seres humanos han estado, están y estarán siempre sedientos de inventar cosas que harían sus vidas más fáciles y mejores por mil. La capacidad de lo que una mente humana puede hacer siempre me ha desconcertado. Una de esas grandes invenciones sería lo que se llama AI-Inteligencia Artificial . ¿No sería genial si las máquinas pudieran pensar? Eso es precisamente lo que es la IA. Los humanos tenemos inteligencia natural. Pero si las máquinas pueden pensar, sería artificial. Entonces, AI es solo un término colectivo para las máquinas que pueden pensar. 

Ahora aquí hay algunos ejemplos de IA en la vida real . Los robots son lo primero que me viene a la mente. Son réplicas mecánicas de seres humanos. Pueden pensar por sí mismos, tomar decisiones importantes por su cuenta sin ayuda humana. Sin embargo, no todas las máquinas con inteligencia artificial deben parecerse a los seres humanos. Algunos de los otros ejemplos incluyen automóviles autónomos o Amazon Alexa o incluso Siri. Otra aplicación importante puede ser el reconocimiento de voz. ¿Recuerdas cómo le preguntas a Google hablando en lugar de escribir lo que tienes que buscar en la barra de búsqueda? Esa es una de las aplicaciones allí mismo. Hay muchas más aplicaciones, pero permítanme pasar a otros temas. 

Historia

Alan Turing, un matemático brillante, que descifró la máquina de encriptación nazi Enigma, se le ocurrió una pregunta que cambió la historia: «¿Pueden pensar las máquinas?» en 1950. La investigación real comenzó en 1956, en una conferencia celebrada en Dartmouth College (muchos de los inventos han entrado en escena, gracias a la Ivy League). Un par de asistentes a la conferencia fueron los que idearon la idea y también el nombre “Inteligencia Artificial”. Pero como toda la idea era nueva, la gente no la creyó y se retiraron los fondos para futuras investigaciones. Este período, las décadas de 1950 y 1980, se denominó «AI Winter». Sin embargo, a principios de la década de 1980, el gobierno japonés vio un futuro en la IA y comenzó a financiar el campo nuevamente. Como esto estaba interconectado con los campos de la electrónica y la informática, también hubo un aumento repentino en ellos. La primera máquina de IA se presentó al mundo en 1997; Deep Blue de IBM se convirtió en la primera computadora en vencer a un campeón de ajedrez cuando derrotó al gran maestro ruso Garry Kasparov. Y eso, mis queridos lectores, fue el advenimiento de un campo masivo llamado «IA». 

Básico de IA

La función básica de los algoritmos de IA es el análisis de datos. Déjame ponerlo de esta manera. ¿Cómo crees que los seres humanos aprenden cosas nuevas? Ellos observan. Observan y así aprenden. Las máquinas aprenden de la misma manera. Se introduce una gran cantidad de datos en las máquinas, y observan y aprenden, observan y aprenden, observan y aprenden. Como son máquinas y no suelen cansarse, a diferencia de los humanos, este proceso de aprendizaje es interminable. Los datos que se introducen en las máquinas podrían ser incidentes de la vida real. Cómo interactúa la gente, cómo se comporta la gente, cómo reacciona la gente, etc. Entonces, en otras palabras, las máquinas aprenden a pensar como humanos, observando y aprendiendo de los humanos. Eso es precisamente lo que se llama Machine Learning , que es un subcampo de la IA.  

Tipos de IA

La IA se puede clasificar en términos generales en dos:  

1. IA estrecha: este tipo de IA también se conoce como «IA débil». La IA estrecha generalmente lleva a cabo una tarea en particular con una eficiencia extremadamente alta que imita la inteligencia humana. Un ejemplo sería cualquier juego de computadora donde un jugador es el usuario y el otro jugador es la computadora. Lo que suele suceder es que la máquina se alimenta con todas las reglas y normas del juego y los posibles resultados del juego de forma manual. A su vez, esta máquina aplica estos datos para vencer a quien esté jugando contra ella. Se lleva a cabo una sola tarea particular para imitar la inteligencia humana.
2. IA fuerte: también conocida como «IA general». Aquí es donde no hay diferencia entre una máquina y un ser humano. Este es el tipo de IA que vemos en las películas, los robots. Un ejemplo cercano (no el ejemplo perfecto) sería el primer robot ciudadano del mundo, Sophia. Fue presentada al mundo el 11 de octubre de 2017. Sophia habla como si tuviera emociones.

Hay 4 categorías distintas de IA, a saber:  

1. Máquinas reactivas: estos son el tipo más básico de IA y son puramente reactivos como su nombre indica. No pueden formar recuerdos ni pueden usar experiencias pasadas para tomar decisiones. Un ejemplo sería la supercomputadora de ajedrez Deep Blue de IBM que se menciona anteriormente. Deep Blue venció al gran maestro internacional Garry Kasparov en 1997. Puede elegir los movimientos de ajedrez más óptimos y vencer al oponente. Aparte de una regla específica del ajedrez que rara vez se usa contra repetir el mismo movimiento tres veces, Deep Blue ignora todo antes del momento presente, por lo que no almacena ningún recuerdo. Este tipo de IA solo percibe el mundo, el juego de ajedrez en el caso de Deep Blue, y actúa en consecuencia.
2. Memoria limitada: estas máquinas pueden mirar hacia el pasado. No la capacidad de predecir lo que sucedió en el pasado, sino el uso de los recuerdos para tomar decisiones. Un ejemplo común podría incluir los automóviles autónomos. Por ejemplo, observan la velocidad y las direcciones de otros autos y actúan en consecuencia. Esto requiere monitorear cómo se conduce un automóvil durante un período de tiempo específico. Al igual que los humanos observan y aprenden los detalles. Estas piezas de información no se almacenan en la biblioteca de experiencias de las máquinas, a diferencia de los humanos. Los humanos guardamos automáticamente todo en la biblioteca de nuestras experiencias y podemos aprender de ello, pero las máquinas de memoria limitada no pueden.
3. Teoría de la mente: Son tipos de máquinas que pueden entender que las personas tienen creencias, emociones, expectativas, etc., y tienen algunas propias. Una máquina de “teoría de la mente” puede pensar emocionalmente y puede responder con emociones. Aunque hay ejemplos cercanos de este tipo de IA como Sophia, la investigación aún no está completa. En otras palabras, estas máquinas tienen una noción no solo del mundo, sino también de las entidades existentes en el mundo, como seres humanos, animales, etc. Estas máquinas serán capaces de responder preguntas simples de «qué pasaría si». Tendrán un sentido de empatía.
4. Autoconciencia: este tipo de máquinas se pueden llamar equivalentes humanos. Por supuesto, tales máquinas no existen y su invención sería un hito en el campo de la IA. Estos básicamente tendrán un sentido de conciencia de quiénes son. El sentido de “yo” o “mi”. Aquí hay un ejemplo básico de la diferencia entre la «teoría de la mente» y la IA de «autoconciencia». El sentimiento de quiero jugar es diferente del sentimiento de saber que quiero jugar. En el último, si te fijas, hay un sentido de conciencia y es una característica de una máquina autoconsciente, mientras que el primer sentimiento es una característica de una máquina de teoría de la mente. Las máquinas autoconscientes tendrán la capacidad de predecir los sentimientos de los demás. ¡Esperemos que el invento no esté tan lejos!

¿Por qué IA?

Hoy en día, la cantidad de datos en el mundo es tan enorme que los humanos no alcanzan a absorber, interpretar y tomar decisiones de todos los datos, ni siquiera de parte de los datos. Esta compleja toma de decisiones requiere de seres que posean capacidades cognitivas superiores a las del ser humano. Es por eso que estamos tratando de construir máquinas mejores que nosotros, en otras palabras, IA. Otra característica importante que poseen las máquinas de IA, pero nosotros no, es el aprendizaje repetitivo. Se observa que los humanos encuentran las tareas repetitivas muy aburridas. La precisión es otro factor del que carecemos los humanos. Las máquinas tienen una precisión extremadamente alta en las tareas que realizan. Las máquinas también pueden correr riesgos en lugar de los seres humanos. 
La IA se utiliza en varios campos como: 

• Cuidado de la salud
• Venta minorista
• Fabricación
• Bancario

Desventajas de las máquinas de IA existentes

• Altos costos de creación.
• Desempleo
• Sin replicación humana debido a la falta de emociones.
• Creatividad cero
• Sin mejora con la experiencia 

Las amenazas que plantea la IA

A pesar de que la IA tiene varias ventajas, es posible que algún día puedan dominar a los seres humanos. Eso puede ser muy peligroso. Estos son algunos riesgos o amenazas que plantea la IA en el futuro:  

1. La IA puede hacer algo devastador: existen varias aplicaciones de la IA que incluso se utilizan para diseñar armas y misiles autónomos. En las manos equivocadas, esto podría ser muy devastador. El uso incorrecto de la IA también podría conducir a una guerra de la IA. Sin embargo, esta no es una amenaza actual, porque la IA estrecha es inofensiva. Pero esto podría ser una preocupación creciente a medida que aumentan los niveles de IA.
2. La IA está programada para hacer algo, pero desarrolla un método destructivo para lograr el objetivo: lo que tenemos en mente puede ser extremadamente difícil de introducir en las máquinas. Al igual que GIGO (basura dentro, basura fuera), debemos tener mucho cuidado al alinear los objetivos de la IA con los nuestros. Por ejemplo, si le pide a un automóvil autónomo que lo lleve al aeropuerto lo más rápido posible, puede exceder el límite de velocidad, provocarle náuseas debido a la alta velocidad e incluso puede llevarlo a disputas legales debido al incumplimiento. del límite de velocidad. Otro ejemplo en los niveles más altos de IA puede ser: si diseña una IA y le pide que tome medidas para equilibrar el ecosistema, podría ir y matar a algunas de las personas para reducir la población a la normalidad para que el ecosistema esté equilibrado.
3. Algún día, la IA puede dominar a los humanos: la razón por la cual los humanos se sientan en la parte superior de la escalera de todas las criaturas es que somos las especies más inteligentes que jamás haya existido. Si desarrollamos una IA que sea más inteligente que nosotros, puede representar una amenaza para los humanos. Varias películas se basan en este concepto. Además, científicos famosos como Stephen Hawking, Elon Musk, etc. están muy preocupados por el mismo problema.

Veamos hasta dónde podemos esforzarnos los humanos para crear arte que al final no nos destruya. Somos lo suficientemente inteligentes. Este artículo no es para asustarlo de la IA, sino solo para educarlo. Es importante saber sobre todo en un campo; pros, contras, amenazas, todo.