Explicar los diferentes tipos de datos en estadística.

Los datos se definen como un registro sistemático correspondiente a una cantidad específica. Básicamente, los datos se pueden resumir como un conjunto de hechos y cifras que se pueden utilizar para un uso o propósito específico. Por ejemplo, los datos se pueden utilizar como una encuesta o un análisis. Los datos en una forma sistemática y organizada se conocen como información. Además de esto, la fuente de datos primaria o secundaria también es un factor esencial.

Tipos de datos

Existen los siguientes tipos de formas conocidas de datos: 

Datos cualitativos

Los datos cualitativos se utilizan para representar algunas características o atributos de los datos. Los hechos y cifras representados por los datos cualitativos no se pueden calcular. Estas propiedades reflejan atributos observables. Estos son de naturaleza no numérica. Las características de los datos cualitativos son exploratorias en un sentido más amplio que ser de naturaleza concluyente. Por ejemplo, los datos sobre atributos como la honestidad, la lealtad, la sabiduría y la creatividad para un conjunto de personas definidas pueden considerarse datos cualitativos. 

Ejemplos:

• Actitudes de las personas hacia un sistema político.
• musica y arte
• Inteligencia
• belleza de una persona

Datos nominales

Los datos nominales son una subcategoría perteneciente a uno de los tipos de información cualitativa. También conocida como escala nominal, se utiliza para etiquetar las variables sin proporcionarles el valor numérico. Los atributos de datos nominales no se pueden ordenar ni medir. Los datos nominales pueden ser tanto de naturaleza cualitativa como cuantitativa. Por ejemplo, algunos de los atributos de datos nominales son letras, símbolos o género, etc.

El examen de los datos nominales se basa en el uso del método de agrupación. Este método se basa en el principio de la agrupación de datos en diferentes categorías. A esto le sigue el cálculo de la frecuencia o el porcentaje de los datos. La visualización de estos datos se realiza mediante los gráficos circulares.

Ejemplos:

• Género (Mujeres, Hombres)
• Color de ojos (Azul, Verde, Marrón)
• Color de cabello (rubio, castaño, moreno, rojo, etc.)
• Estado civil (Casado, Soltero)
• Religión (musulmana, hindú, cristiana)

Datos ordinales

Los datos/variables ordinales son el tipo específico de datos que siguen un orden natural. La diferencia entre los valores de los datos no se determina en el caso de datos nominales. Por ejemplo, la variable de datos ordinales se encuentra principalmente en encuestas, economía, cuestionarios y operaciones financieras. 

El examen de los datos nominales se basa en el uso de herramientas de visualización. La visualización de estos datos se realiza mediante el gráfico de barras. Los datos ordinales se pueden expresar en forma de tablas en las que cada fila corresponde a la categoría distinta.

Ejemplos:

• La retroalimentación se registra en forma de calificaciones del 1 al 10.
• Nivel educativo: primaria, secundaria, universidad.
• Situación económica: baja, media y alta.
• Calificaciones de letras: A, B, C, etc.
• Nivel de satisfacción del cliente: muy satisfecho, satisfecho, neutral, insatisfecho, muy insatisfecho.

Datos cuantitativos

Los datos cuantitativos se pueden medir y no solo son observables. La medición de los datos se registra y representa numéricamente. Luego se pueden realizar cálculos e interpretaciones sobre los resultados obtenidos. Los datos numéricos se indican mediante datos cuantitativos. Por ejemplo, se pueden registrar datos sobre cuántos usuarios encontraron un producto satisfactorio en términos de la calificación recopilada y, por lo tanto, se puede generar una revisión general del producto. 

Ejemplos:

• Temperatura diaria
• Precio
• Pesos
• Ingreso

Datos discretos

Los datos discretos se refieren a los valores de datos que solo pueden alcanzar ciertos valores específicos. Los datos discretos no pueden alcanzar un rango de valores. Los datos discretos se pueden representar mediante gráficos de barras. Por ejemplo, las calificaciones de un producto hechas por los usuarios solo pueden ser números discretos. 

Ejemplos:

• El número de estudiantes en una clase,
• El número de fichas en una bolsa,
• El número de estrellas en el cielo.

Datos continuos 

Los datos continuos pueden contener valores entre un cierto rango que está dentro de los valores más alto y más bajo. La diferencia correspondiente entre el valor más alto y el más bajo de estos intervalos se puede denominar rango de datos. Los datos continuos se pueden tabular en lo que se llama una distribución de frecuencia. La tabla de distribución de frecuencia se puede calcular para el tipo de rango de datos. También se puede representar mediante histogramas. Por ejemplo, las alturas de los estudiantes en la clase pueden ser de naturaleza muy variable, por lo tanto, se pueden dividir en rangos para resumir los datos. 

Ejemplos:

• Altura y peso de un estudiante,
• Registros diarios de temperatura de un lugar
• Medición de la velocidad del viento

Ejemplos de preguntas

Pregunta 1. ¿Diferencia entre datos cuantitativos y datos cualitativos?

Solución:

Datos cuantitativos	Datos cualitativos
Los datos se representan en términos numéricos.	Los datos no se representan en términos numéricos.
Se puede mostrar en números y variables como proporción, porcentaje y más.	Podría tratarse de los atributos de comportamiento de una persona o cosa.
Ejemplo: 100%, 1:3, 123	Ejemplo: comportamiento ruidoso, piel clara, calidad suave y más.

Pregunta 2. ¿Diferencia entre datos discretos y continuos?

Solución:

Datos discretos	Datos continuos
El tipo de datos que tiene espacios claros entre valores son datos discretos.	Esta información cae en una serie continua.
Contable.	Mensurable
Hay valores distintos o diferentes en datos discretos.	Cada valor dentro de un rango se incluye en datos continuos.
Representado usando gráficos de barras	Representado usando histogramas
La distribución de frecuencias no agrupadas de datos discretos se realiza contra un solo valor.	La distribución agrupada de frecuencias de tabulación continua de datos se realiza contra un grupo de valores.

Pregunta 3. Dé dos ejemplos cualesquiera de recopilación de datos. 

Solución:

• Incremento de la población de nuestro país en las últimas dos décadas.
• Número de rupias en la bolsa

Pregunta 4. Ilustrar: 

A. Describa cómo fue su experiencia general al usar el producto. 

B. Describa cómo fue su experiencia general al usar el producto. 

• Bueno
• Pobre

Qué tipo de datos ilustran estos puntos. 

Solución:

A refleja datos nominales mientras que B refleja datos ordinales.