En este artículo vamos a ver cómo instalar Scikit-Learn en Linux. Scikit-Learn es una biblioteca de código abierto de Python para el análisis predictivo de datos. Está construido sobre NumPy, SciPy y matplotlib. Está escrito en lenguaje Python, Cython, C y C++. Está disponible para Linux, Unix, Windows y Mac.
Método 1: Instalar Scikit-Learn desde la fuente
Paso 1: Instalar python3 y las dependencias esenciales para compilar Scikit-learn.
sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-pip
instalando python
Paso 2 : obtuve el repositorio scikit-learn y clonalo usando el siguiente comando.
git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git --depth 1 cd scikit-learn
Descarga de Scikit-Learn
Paso 3: cree un entorno virtual para la instalación independiente de Scikit-learn.
Para instalar la herramienta python3-virtualenv, si aún no la ha instalado.
sudo apt install python3.8-venv
Ejecute el siguiente comando para crear y activar el entorno virtual.
python3 -m venv geeks-env
Esto creará un entorno virtual llamado geeks-env
source geeks-env/bin/activate
Activando entorno virtual
El comando anterior activará el entorno virtual.
Paso 4: ahora, instale NumPy, SciPy y Cython y cree el paquete con pip en modo Editable:
pip install numpy scipy cython
instalar NumPy, SciPy y Cython
Construyendo el paquete:
pip install --verbose --no-build-isolation --editable .
construyendo desde la fuente
Paso 5: Verificación de la instalación.
python3 -c "import sklearn; sklearn.show_versions()"
Verificando la instalación
Método 2: Instalar Scikit-Learn usando el comando pip
Paso 1: Instale Scikit-learn usando el siguiente comando de instalación de pip:
pip3 install -U scikit-learn
instalar scikit aprender
Paso 2 : Verifique la instalación ejecutando el siguiente comando:
python3 -m pip show scikit-learn
scikit-learn instalado con éxito
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por amnindersingh1414 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA