Categoría: Python scikit-module

En este artículo, cubriremos cómo guardar un clasificador Guardar en el disco en scikit-learn usando Python . Siempre entrenamos nuestros modelos, ya sean clasificadores, regresores, etc., con la biblioteca de aprendizaje de scikit, que requiere un tiempo considerable para entrenar. Entonces podemos guardar nuestros modelos entrenados y luego recuperarlos cuando sea necesario. Esto nos ahorra … Continue reading «Guarde el clasificador en el disco en scikit-learn en Python»

En este artículo, discutiremos cómo dividir un conjunto de datos utilizando train_test_split() de scikit-learns. función sklearn.model_selection.train_test_split(): El método train_test_split() se usa para dividir nuestros datos en conjuntos de entrenamiento y prueba. Primero, necesitamos dividir nuestros datos en características (X) y etiquetas (y). El marco de datos se divide en X_train, X_test, y_train y y_test. Los … Continue reading «Cómo dividir el conjunto de datos con la función train_test_split() de scikit-learn»

En este artículo, veremos cómo convertir un conjunto de datos de sklearn en un marco de datos de pandas en Python . Sklearn es una biblioteca de Python que se usa ampliamente para operaciones de ciencia de datos y aprendizaje automático. La biblioteca Sklearn proporciona una amplia lista de herramientas y funciones para entrenar modelos … Continue reading «Python Sklearn – Función sklearn.datasets.load_breast_cancer()»