Python | Método numpy np.leggauss()

np.leggauss()Calcula los puntos de muestra y los pesos para la cuadratura de Gauss-legendre. Estos puntos de muestra y pesos integrarán correctamente polinomios de grado 2*deg - 1 o menos en el intervalo [-1, 1]con la función de pesof(x) = 1

Sintaxis: np.leggauss(deg)
Parámetros:
grados: [int] Número de puntos de muestra y pesos. Debe ser >= 1.

Retorno: 1.[ndarray] 1-D ndarray que contiene los puntos de muestra.
2.[ndarray] 1-D ndarray que contiene los pesos.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.leggauss() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.legendre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.legendre as geek
    
# Input degree = 2
  
degree = 2 
     
# using np.leggauss() method 
res = geek.leggauss(degree) 
  
# Resulting array of sample point and weight
print (res) 
Producción:

(array([-0.57735027,  0.57735027]), array([ 1.,  1.]))

Código #2:

# Python program explaining
# numpy.leggauss() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.legendre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.legendre as geek
    
# Input degree
degree = 3
    
# using np.leggauss() method 
res = geek.leggauss(degree) 
  
# Resulting array of sample point and weight
print (res) 
Producción:

(array([-0.77459667,  0.,  0.77459667]), array([ 0.55555556,  0.88888889,  0.55555556]))

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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