El numpy.log() es una función matemática que ayuda al usuario a calcular el logaritmo natural de x donde x pertenece a todos los elementos de array de entrada. El logaritmo natural log es el inverso de exp() , por lo que log(exp(x)) = x . El logaritmo natural es logaritmo en base e. Sintaxis: numpy.log(x[, … Continue reading «numpy.log() en Python»
El numpy.degrees() es una función matemática que ayuda al usuario a convertir ángulos de radianes a grados. Sintaxis: numpy.degrees(x[, out]) = ufunc ‘degrees’) Parámetros: array: los elementos [array_like] están en radianes. out : [ndaaray, opcional] Array de salida de la misma forma que x. 2pi radianes = 360 grados Retorno: una array con valores en … Continue reading «numpy.degrees() y rad2deg() en Python»
En este artículo, analicemos cómo restar un polinomio a otro. Se dan dos polinomios como entrada y el resultado es la resta de dos polinomios. El polinomio p(x) = C3 x2 + C2 x + C1 se representa en NumPy como: ( C1, C2, C3 ) { los coeficientes (constantes)}. Tomemos dos polinomios p(x) y … Continue reading «¿Cómo restar un polinomio a otro usando NumPy en Python?»
Esta función matemática ayuda al usuario a calcular la raíz cúbica de x para todos los elementos de la array. Sintaxis: numpy.cbrt(arr, out = None, ufunc ‘cbrt’) : Parámetros: arr : [array_like] Input array or object whose elements, we need to square. Devolver : An array with cube root of x for all x i.e. … Continue reading «numpy.cbrt() en Python»
En este artículo, discutiremos cómo convertir elementos de array que consisten en diferentes ángulos como radianes a grados. Para convertir un ángulo de radianes a grados, simplemente debemos multiplicar los radianes por 180°/Π?. También podemos usar el método numpy.rad2deg() para realizar la misma operación. Ahora supongamos que tenemos una array que contiene ángulos en radianes, … Continue reading «Convierta ángulos de radianes a grados en una array NumPy»
np.legdiv()El método se utiliza para dividir una serie de Legendre en otra. Devuelve el cociente con el resto de dos series de Legendre. c1 / c2. Sintaxis: np.legdiv(c1, c2)Parámetros: c1, c2: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de series de Legendre ordenados de menor a mayor. Retorno: [ndarray] Coeficientes de la serie de Legendre que representan … Continue reading «Python | Método Numpy np.legdiv()»
Con la ayuda del np.hermeweight()método, podemos obtener la función de peso del polinomio hermiteE usando el np.hermeweight()método. Sintaxis: np.hermeweight(polynomial)Retorno: Retorna la función de peso del polinomio hermiteE. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermeweight()método, podemos obtener la función de peso del polinomio hermiteE al usar este método. # import numpy … Continue reading «Python | Método Numpy np.hermeweight()»
Con la ayuda del np.hermmul()método, podemos obtener la multiplicación de dos series de Hermite usando el np.hermmul()método. Sintaxis: np.hermmul(series1, series2)Retorno: Retorna el coeficiente de la serie después de la multiplicación. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermmul()método, podemos obtener el coeficiente de la serie después de la multiplicación de dos … Continue reading «Python | Método numpy np.hermmul()»
Con la ayuda del np.lagtrim()método, podemos recortar los pequeños valores finales del polinomio usando el np.lagtrim()método. Sintaxis: np.lagtrim(c, tol)Retorno: Devuelve los valores recortados del polinomio. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.lagtrim()método, podemos obtener los valores recortados de un polinomio al eliminar los valores finales al usar este método. … Continue reading «Python | Método numpy np.lagtrim()»
np.laggrid3d()El método se utiliza para evaluar una serie de Laguerre tridimensional en el producto cartesiano de x, y y z. Sintaxis: np.laggrid3d(x, y, z, c)Parámetros: x, y, z: [array_like] La serie tridimensional se evalúa en los puntos del producto cartesiano de x, y y z. Si x o y o z es una lista o … Continue reading «Python | Método Numpy np.laggrid3d()»