Fuzzificación: Es el método de transformar una cantidad (conjunto) nítida en una cantidad (conjunto) borrosa. Esto se puede lograr identificando las diversas cantidades nítidas y deterministas conocidas como completamente no deterministas y de naturaleza bastante incierta. Esta incertidumbre puede haber surgido debido a la vaguedad y la imprecisión que luego llevan a las variables a ser representadas por una función de pertenencia, ya que pueden ser de naturaleza borrosa. Por ejemplo, cuando digo que la temperatura es de 45° Celsius, el espectador convierte el valor de entrada nítida en una variable lingüística como temperatura favorable para el cuerpo humano, caliente o fría. Defusificación:Es lo contrario de la fuzzificación. El primero se usó para convertir los resultados nítidos en resultados borrosos, pero aquí el mapeo se realiza para convertir los resultados borrosos en resultados nítidos. Este proceso es capaz de generar una acción de control no difusa que ilustra la distribución de posibilidades de una acción de control difusa inferida. El proceso de defuzzificación también se puede tratar como el proceso de redondeo, donde el conjunto borroso tiene un grupo de valores de pertenencia en el intervalo unitario reducido a una sola cantidad escalar. Diferencia entre fuzzificación y defuzzificación:
| S. No. | Comparación | fuzzificación | defuzzificación |
|---|---|---|---|
| 1. | Básico | Los datos precisos se convierten en datos imprecisos. | Los datos imprecisos se convierten en datos precisos. |
| 2. | Definición | La fuzzificación es el método de convertir una cantidad nítida en una cantidad borrosa. | La defuzzificación es el proceso inverso de fuzzificación en el que se realiza el mapeo para convertir los resultados borrosos en resultados nítidos. |
| 3. | Ejemplo | como, voltímetro | Como, motor paso a paso y convertidor D/A |
| 4. | Métodos | Intuición, inferencia, ordenación de rangos, conjuntos borrosos angulares, red neuronal, etcétera. | Principio de máxima pertenencia, método del centroide, método del promedio ponderado, centro de sumas, etcétera. |
| 5. | Complejidad | Es bastante simple. | es bastante complicado |
| 6. | Usar | Puede usar reglas IF-THEN para confundir el valor nítido. | Utiliza los métodos del centro de gravedad para encontrar el centroide de los conjuntos. |
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Artículo escrito por PranchalKatiyar y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA