Prueba de Tukey-Kramer para análisis post hoc

Si en la prueba ANOVA llegamos a la conclusión de que tenemos que rechazar nuestra hipótesis nula (H ₀ ) y luego sabemos que las medias de algún tratamiento o nivel de factor son diferentes y deseamos encontrarlas, entonces procedemos a hacer un análisis post hoc con Tukey. prueba para encontrar qué par es diferente. Este método es un método de comparación múltiple.

Sobre:

Se utiliza para hablar sobre la población significa tener una diferencia significativa.
Realizado cuando H ₀ es rechazada por el método ANOVA.
Necesitamos hacer comparaciones por pares en este método.
Utiliza el rango crítico para comparar las diferencias medias absolutas.

Fórmula de rango crítico:

$\text { Critical Range }=Q_{U} \sqrt{\frac{\mathrm{MSW}}{2}\left(\frac{1}{\mathrm{n}_{\mathrm{j}}}+\frac{1}{\mathrm{n}_{\mathrm{j}^{\prime}}}\right)}$

Pasos:

Calcule las diferencias medias absolutas para todos los pares posibles.
Encuentre el valor Q _u de la tabla estándar.
Calcule el rango crítico a partir de la fórmula mencionada anteriormente.
Compare con los resultados obtenidos en el paso 1.

Ejemplo:

Una empresa de frutas quería saber la cantidad perfecta de pulpa de fruta para su jugo, por lo que realizó una encuesta y pidió a los consumidores que calificaran su sabor en una escala de 0 a 25. Tenga en cuenta que el sabor no depende de la cantidad de pulpa de fruta, depende de la pulpa artificial.

Los siguientes fueron los resultados inferidos:

Pulpa (%)	Observaciones						Total	Promedio
Pulpa (%)	1	2	3	4	5	6	Total	Promedio
5	7	8	15	11	9	10	60	10.00
10	12	17	13	18	19	15	94	15.67
15	14	18	19	17	dieciséis	18	102	17.00
20	19	25	22	23	18	20	127	21.17
							383	15.96

Paso 1: Cálculo de las diferencias medias absolutas:

$\begin{aligned} &\left|\overline{\mathrm{x}}_{1}-\overline{\mathrm{x}}_{2}\right|=|10.00-15.67|=5.67 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{1}-\overline{\mathrm{x}}_{3}\right|=|10.00-17.00|=7 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{2}-\overline{\mathrm{x}}_{3}\right|=|15.67-17.00|=1.33 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{1}-\overline{\mathrm{x}}_{4}\right|=|10.00-21.17|=11.17 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{2}-\overline{\mathrm{x}}_{4}\right|=|15.67-21.17|=5.5 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{3}-\overline{\mathrm{x}}_{4}\right|=|17.00-21.17|=4.17 \end{aligned}$

Paso 2:

Aquí, C = 4 y NC = 24 – 4 = 20

Sea α = 0.05

De la tabla Q estándar Q _u = 3.96

Paso 3: Poner el valor obtenido arriba obtenemos Rango Crítico = 4.124

Paso 4: Compárelo con todos los resultados del Paso 1, obtenemos que todas las diferencias medias absolutas son mayores que el rango crítico. Aparte de ( X ₂ , X ₃ ). Por lo tanto, vemos una diferencia significativa entre cada par de medias, excepto la concentración del 10 % y la concentración del 15 % en el nivel de significancia del 5 %.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por parthbanathia y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta Cancelar la respuesta