Pruebas de integridad de datos en pruebas de software

Cada proceso de desarrollo de software sigue el Ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) para el desarrollo y la entrega de un producto de software de buena calidad. En la fase de prueba del desarrollo de software, se realizan diferentes tipos de pruebas de software para verificar diferentes parámetros de verificación o casos de prueba. Donde en cada software, los datos son una parte importante, ya que con la ayuda de los datos, una aplicación de software realiza sus operaciones. Las pruebas nos permiten hacer que los datos sean procesables. Es una excelente manera de mejorar sin quedar atrapado en diferentes informes y problemas para hacer los trabajos anteriores. Por lo tanto, para verificar la integridad de los datos de la aplicación de software, se realizan pruebas de integridad de datos. En este artículo, exploraremos las pruebas de integridad de datos.

Entonces, antes de explorar el concepto de prueba de integridad de datos, primero sepamos qué es esta integridad de datos. En realidad, esta integridad de datos se refiere a la confiabilidad y confiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida que se almacenan en la base de datos. Ahora conozcamos las pruebas de integridad de datos.

Pruebas de integridad de datos:

• Es un proceso en el que los datos se verifican en la base de datos si son precisos y funcionan según los requisitos. También se utiliza para validar si los datos no se modifican o se corrompen inesperadamente al acceder a la base de datos.
• Las pruebas se realizan regularmente para garantizar que los datos almacenados no cambien y para buscar nuevos errores que puedan alterar los archivos presentes en la base de datos.

Características de las pruebas de integración de datos:

1. Se garantiza la compatibilidad de datos con las versiones anteriores del sistema operativo.
2. Comprueba mientras verifica los datos en las tablas de datos, si están alterados o no.
3. Examina todos los datos, ya sea que se hayan guardado con éxito en la base de datos o no.
4. También incluye la ejecución de pruebas de todos los archivos de datos que incluyen imágenes prediseñadas, plantillas, etc.
5. También ayuda a analizar valores en blanco o valores predeterminados, ya sea que se puedan recuperar de la base de datos o no.

¿Por qué se requieren bases de datos y pruebas de bases de datos?

• Para verificar si el mapa está conectado entre el front-end y el back-end, es decir, la base de datos de tal manera que toda la funcionalidad se realiza en el front-end y se refleja en el back-end y viceversa.
• Verificar la propiedad ACID (Precisión, Consistencia, Integridad, Durabilidad) de la Base de Datos.
• Como en el aumento constante del tamaño de los datos, la complejidad de la base de datos aumenta, lo que provoca restricciones relacionales. Por lo tanto, se recomienda garantizar un funcionamiento impecable de la base de datos.
• Podemos garantizar la integridad de los datos de modo que los cambios que se produzcan en la operación CRUD se reflejen correctamente siempre que los datos se almacenen en cualquier forma.

Cómo probar la integridad de los datos:

La integridad de los datos se puede examinar mediante las siguientes pruebas  

1. Compruebe si puede agregar, eliminar o modificar cualquier dato en las tablas.
2. Compruebe si se puede recuperar un valor en blanco o predeterminado de la base de datos.
3. Verifique que los botones de opción muestren el conjunto correcto de valores.
4. Compruebe cuando un conjunto de datos se guarda con éxito en la base de datos, el truncamiento no debe ocurrir.
5. Compruebe la compatibilidad de las diferentes versiones del sistema operativo, el hardware antiguo y las interfaces con otro software.
6. Compruebe si se asigna el valor predeterminado cuando no se proporciona la entrada del usuario.

Tipos de prueba de integridad de datos:

Hay principalmente tres tipos de prueba de integridad de datos

1. Integridad de la entidad:
   examina que cada fila de una tabla consta de una clave primaria no nula donde cada una debe ser específica. La prueba se puede lograr definiendo valores duplicados o nulos en los datos de prueba.
2. Integridad del dominio:
   verifica cada conjunto de valores de datos. La columna cae con un rango permisible específico. Las pruebas se pueden lograr utilizando valores nulos, predeterminados e inválidos.
3. Integridad referencial:
   verifica la relación entre una clave externa y la clave principal de varias tablas. Esta prueba se logra eliminando filas principales o secundarias en una tabla.

Verificación de la integridad de los datos en el proceso de ETC, esquemas e informes de BI:

1. Verificación de los requisitos de datos de origen y de destino y ejecución del esquema:
la prueba de nivel de requisito y esquema valida qué rango de componentes de datos coincide con los requisitos comerciales. Este proceso tiene la capacidad de verificar-

1. Modelos de datos para el esquema de datos implementado.
2. Requerimiento técnico para todos y cada uno de los datos de la fuente y su mapeo.

Los esquemas de todo el almacenamiento de datos utilizado en la base de datos contienen fuente de datos. Puesta en escena, data marts, que es esencial para examinar la calidad del esquema, es decir, la capacidad de un esquema para proyectar información de manera eficiente.

2. Prueba de integración de fuentes y datos de ETC:
esta prueba se utiliza para examinar la mayoría de las pruebas y evaluar la mayor parte de la integridad de los datos. Se enfoca en-

1. Verifique la integridad de la clave principal y externa.
2. Comprueba la exactitud de la prueba de transformación de datos.
3. También se utiliza para verificar todas las condiciones válidas y no válidas y, posteriormente, procedemos a obtener datos de origen y objetivo.

Un sistema ETC correctamente diseñado extrae datos de fuentes, examina, confirma datos y finalmente entrega datos en un formato que permite al desarrollador construir la aplicación.

3. Verificación de informes de BI:
proporcionan una interfaz que permite la interacción con los usuarios y el backend. Se requieren conocimientos como qué contexto usa qué mapa de información y dónde existe interacción para crear un conjunto completo de casos de prueba. Si se definen medidas en un informe, entonces se debe verificar que sean precisas.