np.laggauss()Calcula los puntos de muestra y los pesos para la cuadratura de Gauss-Laguerre. Estos puntos de muestra y pesos integrarán correctamente polinomios de grado 2*deg - 1 o menos en el intervalo [0, inf]con la función de pesof(x) = exp(-x)
Sintaxis:
np.laggauss(deg)
Parámetros:
grados: [int] Número de puntos de muestra y pesos. Debe ser >= 1.Retorno: 1.[ndarray] 1-D ndarray que contiene los puntos de muestra.
2.[ndarray] 1-D ndarray que contiene los pesos.
Código #1:
# Python program explaining # numpy.laggauss() method # importing numpy as np # and numpy.polynomial.laguerre module as geek import numpy as np import numpy.polynomial.laguerre as geek # Input degree = 2 degree = 2 # using np.laggauss() method res = geek.laggauss(degree) # Resulting array of sample point and weight print (res)
Producción:
(array([ 0.58578644, 3.41421356]), array([ 0.85355339, 0.14644661]))
Código #2:
# Python program explaining # numpy.laggauss() method # importing numpy as np # and numpy.polynomial.laguerre module as geek import numpy as np import numpy.polynomial.laguerre as geek # Input degree degree = 3 # using np.laggauss() method res = geek.laggauss(degree) # Resulting array of sample point and weight print (res)
Producción:
(array([ 0.41577456, 2.29428036, 6.28994508]), array([ 0.71109301, 0.27851773, 0.01038926]))
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA