numpy.exp2() en Python

numpy.exp2(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None):
esta función matemática ayuda al usuario a calcular 2**x para todos los elementos de la array.

Parámetros:

array: [array_like] Array de entrada u objeto cuyos elementos necesitamos probar.
out: [ndarray, opcional] Array de salida con las mismas dimensiones que la array de entrada,
colocada con el resultado.
**kwargs: le permite pasar la longitud variable de la palabra clave del argumento a una función.
Se usa cuando queremos manejar un argumento con nombre en una función.
donde: [array_like, opcional] El valor verdadero significa calcular las
funciones universales (ufunc) en esa posición, el valor falso significa dejar el
valor solo en la salida.

Devolver :

An array with 2**x(power of 2) for all x i.e. array elements 

 
Código 1: Trabajando

# Python program explaining
# exp2() function
import numpy as np
  
in_array = [1, 3, 5, 4]
print ("Input array : \n", in_array)
  
exp2_values = np.exp2(in_array)
print ("\n2**x values : \n", exp2_values)

Producción :

Input array : 
 [1, 3, 5, 4]

2**x values : 
 [  2.   8.  32.  16.]

 
Código 2: Representación gráfica

# Python program showing
# Graphical representation of 
# exp2() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
in_array = [1, 2, 3, 4, 5 ,6]
out_array = np.exp2(in_array)
  
print("out_array : ", out_array)
  
y = [1, 2, 3, 4, 5 ,6]
plt.plot(in_array, y, color = 'blue', marker = "*")
  
# red for numpy.exp2()
plt.plot(out_array, y, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.exp2()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()  

Salida:
out_array: [ 2. 4. 8. 16. 32. 64.]

Referencias:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.exp2.html
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