Python | Método Numpy np.lagvander3d()

np.lagvander3d()El método se utiliza para devolver la array de Vandermonde de grados y los puntos de muestra x, y y z.

Sintaxis: np.lagvander3d(x, y, z, deg)
Parámetros:
x, y, z: [ array_like ] Array de puntos. El dtype se convierte en float64 o complex128 dependiendo de si alguno de los elementos es complejo. Si x es escalar, se convierte en una array 1-D.
deg : [int] Grado de la array resultante.

Return : Devuelve la array de Vandermonde.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar np.lagvander3d()el método, podemos obtener la array pseudo-vandermonde usando este método.

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
  
# using np.lagvander3d() method
ans = geek.lagvander3d((1, 3, 5), (2, 4, 6), (1, 2, 3), [2, 2, 2])
  
print(ans)

Producción :

[[ 1. 0. -0.5 -1. -0. 0,5 -1. -0. 0.5 0. 0.
-0. -0. -0. 0. -0. -0. 0. -0.5 -0. 0.25
0.5 0. -0.25 0.5 0. -0.25]
[ 1. -1. -1. -3. 3. 3. 1. -1. -1. -2. 2.
2. 6. -6. -6. -2. 2. 2. -0.5 0.5 0.5
1.5 -1.5 -1.5 -0.5 0.5 0.5 ]
[ 1. -2. -0.5 -5. 10. 2.5 7. -14. -3,5 -4. 8.
2. 20. -40. -10. -28. 56. 14. 3.5 -7. -1.75
-17.5 35. 8.75 24.5 -49. -12.25]]

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
  
ans = geek.lagvander3d((1, 2), (3, 4), (5, 6), [3, 3, 3])
  
print(ans)

Producción :

[[ 1. -4. 3,5 2,66666667 -2. 8.
-7. -5.33333333 -0.5 2. -1.75 -1.33333333
1. -4. 3.5 2.66666667 0. -0.
0. 0. -0. 0. -0. -0.
-0. 0. -0. -0. 0. -0.
0. 0. -0.5 2. -1.75 -1.33333333
1. -4. 3,5 2,66666667 0,25 -1.
0.875 0.66666667 -0.5 2. -1.75 -1.33333333
-0.66666667 2.66666667 -2.33333333 -1.77777778 1.33333333
-5.33333333 4.66666667 3.55555556 0.33333333 -1.33333333 1.16666667 0.88888889 -0.66666667 2.66666667
-2.33333333
-1.77777778]
[ 1. -5. 7. 1. -3. 15.
-21. -3. 15. 7. 1.
2.33333333 -11.66666667 16.33333333 2.33333333 -1. 5.
-7. -1. 3. -15. 21. 3.
-1. 5. -7. -1. -2,33333333
11,66666667 -16,33333333 -2,33333333 -1. 5. -7.
-1. 3. -15. 21. 3. -1.
5. -7. -1. -2,33333333 11,66666667
-16,33333333 -2,33333333 -0,33333333 1,66666667 -2,33333333
-0,33333333 1. -5. 7. 1. -0.33333333
1.66666667 -2.33333333 -0.33333333 -0.77777778 3.88888889
-5.44444444 -0.77777778]]