PNL | Crear un árbol poco profundo

Prerrequisito: Árbol Profundo Aplanado

Hemos aplanado un árbol profundo manteniendo solo los subárboles de nivel más bajo. Pero aquí podemos mantener los subárboles de más alto nivel.

Código #1: Entendamosshallow_tree()

from nltk.tree import Tree
  
def shallow_tree(tree):
        children = []
          
    for t in tree:
        if t.height() < 3:
            children.extend(t.pos())
    else:
        children.append(Tree(t.label(), t.pos()))
          
    return Tree(tree.label(), children)

Código #2: Evaluación

from transforms import shallow_tree
from nltk.corpus import treebank
   
print ("Deep Tree : \n", treebank.parsed_sents()[0])
  
print ("\nShallow Tree : \n", shallow_tree(treebank.parsed_sents()[0]) )

Producción :

Deep Tree : 
 (S
  (NP-SBJ
    (NP (NNP Pierre) (NNP Vinken))
    (,, )
    (ADJP (NP (CD 61) (NNS years)) (JJ old))
    (,, ))
  (VP
    (MD will)
    (VP
      (VB join)
      (NP (DT the) (NN board))
      (PP-CLR (IN as) (NP (DT a) (JJ nonexecutive) (NN director)))
      (NP-TMP (NNP Nov.) (CD 29))))
  (. .))

Shallow Tree :
Tree('S', [Tree('NP-SBJ', [('Pierre', 'NNP'), ('Vinken', 'NNP'), (', ', ', '), 
('61', 'CD'), ('years', 'NNS'), ('old', 'JJ'), (', ', ', ')]),
Tree('VP', [('will', 'MD'), ('join', 'VB'), ('the', 'DT'), ('board', 'NN'), 
('as', 'IN'), ('a', 'DT'), ('nonexecutive', 'JJ'), ('director', 'NN'), 
('Nov.', 'NNP'), ('29', 'CD')]), ('.', '.')])

Cómo funciona ?

• La función de árbol_superficial() crea nuevos árboles secundarios al iterar sobre cada uno de los subárboles de nivel superior.
• El subárbol se reemplaza por una lista de sus elementos secundarios etiquetados como parte del discurso, si la altura() de un subárbol es menor que 3.
• Si los elementos secundarios de un árbol son hojas etiquetadas como parte del discurso, todos los demás subárboles se reemplazan por un nuevo árbol.
• Por lo tanto, elimina todos los subárboles anidados mientras conserva los subárboles de nivel superior.

Código #3: altura

print ("height of tree : ", 
       treebank.parsed_sents()[0].height())
  
print ("\nheight of shallow tree : ", 
       shallow_tree(treebank.parsed_sents()[0]).height())

Producción :

height of tree : 7

height of shallow tree :3