Al construir un modelo de aprendizaje profundo, la primera tarea es importar conjuntos de datos en línea y esta tarea a veces resulta ser muy agitada.
Podemos importar fácilmente conjuntos de datos de Kaggle en solo unos pocos pasos:
Código: Importación de conjuntos de datos CIFAR 10
!pip install kaggle
Ahora vaya a su cuenta de Kaggle y cree un nuevo token API desde la sección de mi cuenta, se descargará un archivo kaggle.json en su PC.
Código:
from google.colab import files files.upload()
Código: Subir el archivo kaggle.json
!mkdir -p ~/.kaggle !cp kaggle.json ~/.kaggle/ !chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
Copie la URL de su conjunto de datos y péguela en otra celda.
Código: para descomprimir el conjunto de datos cargado.
from zipfile import Zipfile file_name=("cifar10-preprocessed.zip") with Zipfile(file_name,'r') as zip: zip.extractall() print("done")
Código:
'./get_CIFAR-10.sh' import tensorflow as tf (x_train,y_train),(x_test,y_test) = tf.keras.cifar10.load_data()
Ahora su conjunto de entrenamiento y prueba está listo para ser utilizado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ayushi_jain y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA