numpy.random.dirichlet() en Python

Con la ayuda del método dirichlet() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de dirichlet y devolver la array numpy de algunas muestras aleatorias utilizando este método.

Sintaxis: numpy.random.dirichlet(alfa, tamaño=Ninguno)

Parámetros:

1) alfa – número de muestras.

2) tamaño: forma de salida de una array numpy.

Return : Devuelve la array de muestras aleatorias.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método random.dirichlet() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de dirichlet y devolver la array numpy con el tamaño definido en los parámetros.

# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((3, 4, 5, 19), size = 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((6, 5, 4, 3, 2, 1), 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

Producción :