Con la ayuda del método numpy.random.f() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución F y devolver las muestras aleatorias de la array numpy utilizando este método. Sintaxis: numpy.random.f(dfnum, dfden, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.f() … Continue reading «numpy.random.f() en Python»
Con la ayuda del método numpy.random.standard_gamma() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución gamma estándar y devolver las muestras aleatorias utilizando este método. Distribución gamma estándar Sintaxis: numpy.random.standard_gamma(forma, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.standard_gamma() , … Continue reading «numpy.random.standard_gamma() en Python»
Con la ayuda del método numpy.random.laplace() , podemos obtener las muestras aleatorias de Laplace o la distribución exponencial doble que tienen una media específica y un valor de escala y devuelve las muestras aleatorias utilizando este método. distribución de laplace Sintaxis: numpy.random.laplace(loc=0.0, escala=1.0, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 … Continue reading «numpy.random.laplace() en Python»
Con la ayuda del método numpy.random.standard_normal() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución normal estándar y devolver las muestras aleatorias como una array numpy utilizando este método. Sintaxis: numpy.random.standard_normal(tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.standard_normal(), podemos … Continue reading «numpy.random.standard_normal() en Python»
Con la ayuda del método numpy.random.poisson() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de Poisson y devolver las muestras aleatorias utilizando este método. distribución de veneno Sintaxis: numpy.random.poisson(lam=1.0, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar este método numpy.random.poisson() , … Continue reading «numpy.random.poisson() en Python»
Con la ayuda del método numpy.random.standard_exponential() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución exponencial estándar y devolver las muestras aleatorias. Sintaxis: numpy.random.standard_exponential(tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.standard_exponential() , podemos obtener las muestras aleatorias de la … Continue reading «numpy.random.standard_exponential() en Python»
Con la ayuda del método numpy.random.permutation() , podemos obtener muestras aleatorias de la secuencia de permutación y la secuencia de retorno utilizando este método. Sintaxis: numpy.random.permutation(x) Return : Devuelve la secuencia aleatoria de valores permutados. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.permutation() , podemos obtener la secuencia de … Continue reading «numpy.random.permutation() en Python»
Los números aleatorios son los números que no se pueden predecir lógicamente y en Numpy contamos con el módulo llamado módulo aleatorio que nos permite trabajar con números aleatorios. Para generar números aleatorios a partir de la distribución uniforme, utilizaremos el método random.uniform() del módulo aleatorio. Sintaxis: numpy.random.uniform(low = 0.0, high = 1.0, size = … Continue reading «Genere números aleatorios a partir de la distribución uniforme usando NumPy»
Con la ayuda del método numpy.random.logistic() , podemos obtener muestras aleatorias de distribución logística y devolver las muestras aleatorias utilizando este método. distribucion logistica Sintaxis: numpy.random.logistic(loc=0.0, escala=1.0, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.logistic() , podemos obtener muestras … Continue reading «numpy.random.logistic() en Python»
Con la ayuda del método numpy.random.standard_cauchy() , podemos obtener las muestras aleatorias de una distribución de cauchy estándar y devolver las muestras aleatorias. Distribución estándar de Cauchy Sintaxis: numpy.random.standard_cauchy(tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.standard_cauchy() , podemos obtener … Continue reading «numpy.random.standard_cauchy() en 1Python»