numpy.random.wald() en Python

Con la ayuda del método numpy.random.wald() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución Wald o Gaussiana inversa y devolver las muestras aleatorias como una array numpy utilizando este método.

Distribución gaussiana inversa

Sintaxis: numpy.random.wald(promedio, escala, tamaño=Ninguno)

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.wald() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de wald o gaussiana inversa y devolver las muestras aleatorias.

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using wald() method
gfg = np.random.wald(5, 3.7, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using wald() method
gfg = np.random.wald(10, 5.5, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

Producción :