Python | Método Numpy np.laggrid2d()

np.laggrid2d()El método se utiliza para evaluar una serie de Laguerre 2-D en el producto cartesiano de x e y.

Sintaxis: np.laggrid2d(x, y, c)
Parámetros:
x, y: [array_like] La serie bidimensional se evalúa en los puntos del producto cartesiano de xey. Si x o y es una lista o una tupla, primero se convierte en un ndarray; de lo contrario, no se modifica y, si no es un ndarray, se trata como un escalar.
c : [array_like] arrays 1-D de coeficientes de serie de Laguerre ordenados de menor a mayor.

Retorno: [ndarray] Los valores de la serie de Chebyshev bidimensional en los puntos del producto cartesiano de xey.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.laggrid2d() method 
  
# importing numpy as np
  
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
  
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) 
  
# using np.laggrid2d() method 
ans = laggrid2d([7, 9], [8, 10], c)
print(ans)

[[ -391.  -783.]
 [ -543. -1087.]]

Código #2:

# Python program explaining
# numpy.laggrid2d() method 
  
# importing numpy as np 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
  
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) 
  
# using np.laggrid2d() method 
ans = laggrid2d(7, 8, c)
  
print(ans)

-391.0