numpy.random.noncentral_f() en Python

Con la ayuda de numpy. random.noncentral_f() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución F no central y devolver las muestras aleatorias usando este método.

Sintaxis: numpy.random.noncentral_f(dfnum, dfden, noc, tamaño=Ninguno)

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.noncentral_f() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución F no central al usar este método.

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_f() method
gfg = np.random.noncentral_f(1.24, 21, 3, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 50, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_f() method
gfg = np.random.noncentral_f(10.23, 12.13, 3, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

Producción :