Con la ayuda del método numpy.random.noncentral_chisquare() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de chi-cuadrado no central y devolver las muestras aleatorias utilizando este método.
Sintaxis: numpy.random.noncentral_chisquare(df, noc, size=Ninguno)
Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.
Ejemplo 1 :
En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.noncentral_chisquare() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de chi-cuadrado no central y devolver las muestras aleatorias usando este método.
Python3
# import numpy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using noncentral_chisquare() method gfg = np.random.noncentral_chisquare(1.21, 9.89, 1000) count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True) plt.show()
Producción :
Ejemplo #2:
Python3
# import numpy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using noncentral_chisquare() method gfg = np.random.noncentral_chisquare(14.05, 3.24, 3000) count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True) plt.show()
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA